КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Проверка адекватности регрессионной модели
Для этого определяется значимость коэффициентов простой линейной регрессии (для совокупности в которой n 30). Значимость определяется с помощью t-критерия Стьюдента:
Где – среднеквадратическое отклонение результативного признака от выровненного значения; - среднеквадратическое отклонение факторного признака от общей средней; n- объем выборки. Вычисление значения сравниваются с табличными значениями, причем будут значимыми если выполняется соотношение > . Поверка адекватности модели может быть выявлена с помощью корреляционного анализа. Для этого определяется теснота взаимосвязи с помощью эмпирического корреляционного отношения:
Кроме того, тесноту связи можно определить с помощью линейного коэффициента корреляции:
Для малой выборки n можно использовать:
Чем ближе коэффициент корреляции к 1, тем теснее связь. При коэффициенте корреляции r = связь является функциональной. При связь обратная. При r=0, то линейная связь отсутствует. Для оценки значимости коэффициента корреляции r используется t -критерий Стьюдента:
Где n-2 - число степеней свободы при вероятности и n числе выборки. Полученное значение сравнивается с табличным. Если , то данный коэффициент корреляции считается значимым.
Дата добавления: 2015-07-02; Просмотров: 259; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |