КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Статистические методы прогнозирования экономических показателей
Пример
Средний индекс сезонности для 12 месяцев должен быть равен 100%, тогда сумма индексов должна составлять 1200%. У нас – 1199,7% (погрешность – следствие округлений). Значит, расчеты верны. Выводы: 1) объем пассажирских авиаперевозок характеризуется ярко выраженной сезонностью; 2) объем пассажирских авиаперевозок по отдельным месяцам года значительно отклоняется от среднемесячного; 3) наибольший объем характерен для мая, наименьший – для декабря. Для наглядного изображения сезонной волны индексы сезонности изображают в виде графика. Индекс сезонности авиаперевозок пассажиров Прогнозирование – процесс определения возможных в будущем значений экономических показателей на основании уже известных. Различают прогнозы по периоду упреждения: оперативные (до 1 мес.); краткосрочные (до 1 года); среднесрочные (1 – 5 лет); долгосрочные (более 5 лет). Различают методы прогнозирования: Экстраполяция тенденций: - упрощенные приемы, основанные на средних показателях динамики (средние темпы роста, прироста); - аналитические методы (метод наименьших квадратов, тренды, т.е. математические функции); - адаптивные методы, учитывающие степень устаревания данных (методы скользящих и экспоненциальных средних, методы авторегрессии).
Методы статистического моделирования: - статические (методы парной и множественной регрессии); - динамические (анализ динамических рядов): - методы агрегатного моделирования (разложение ряда на тенденции, сезонность, случайные составляющие); - методы регрессии по взаимосвязанным рядам динамики (включаются в модель не только факторы, но и лаговые переменные); - методы регрессии по пространственно-временной информации (для каждого ряда строится регрессионная модель по совокупности объектов).
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 359; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |