Анализ временных рядов

Различают два вида временных рядов:

• моментные, когда значения рассматриваемого показателя Х отнесены к определенным моментам времени T;

• интервальные, когда указаны соответствующие промежутки

(интервалы) времени:

Временные ряды часто задаются при помощи таблиц

или графика

. Временные ряды: а — моментные; б — интервальные.

В задачах прогнозирования временные ряды используются при наличии значительного количества реальных значений рассматриваемого показателя при условии, что наметившаяся в прошлом тенденция ясна и относительно стабильна. Анализ временного ряда позволяет предположить, что должно произойти при отсутствии вмешательств дополнительных факторов извне.

Развитие процессов, реально наблюдаемых в жизни, происходит
из некоторой устойчивой тенденции (тренда) и некоторой случайное
составляющей, выраженной в колебании значений показателя вокруг
линии тренда (рис. 2.5). Кривые тренда сглаживают динамический ряд
значений показателя, выделяя общую тенденцию. Именно выбор
кривой тренда, сам по себе являющийся довольно трудной задачей
во многом определяет результаты прогнозирования.

На тренд могут влиять также сезонные и циклические составляющие. Циклические составляющие отличаются от сезонных большей продолжительностью и непостоянностью амплитуды. Обычно сезонные составляющие измеряются неделями и днями, а циклические - годами и более. Для простоты изложения в дальнейшем циклические составляющие рассматриваться не будут. Одновре­менно принимаем, что тренд характеризуется линейной зависимостью.

Тендеры (тренды) продаж: а — в начале жизненного цикла продукции; б — в конце жизненного цикла продукции

Рассмотрим на примерах три метода анализа временного ряда (рис. 2.6).

подвижного среднего

экспоненциального сглаживания

прогнозирование тренда

Дата добавления: 2014-01-04