КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Выборочный метод испытаний. Основные характеристикиДля управления качеством статистическими методами необходимо: - набрать достаточное количество статистических данных по параметрам качества изделий; - помнить, что эти данные являются случайными величинами (заранее неизвестно, какое значение они будут иметь); - применять для сбора и обработки статистических данных выборочный метод. Правила отбора выборок: - большая выборка – для анализа статистических характеристик генеральной совокупности; - несколько выборок малого объема, но охватывающих большой промежуток времени, - для выработки более полного представления о системе случайных причин, воздействующих на процесс изготовления.
При испытаниях выборки изделие либо разрушается, либо сокращает значительно технический ресурс.
Примечания: 1* - отобранные изделия после измерения параметров возвращаются в совокупность; 2* - - отобранные изделия после измерения параметров не возвращаются в совокупность; 3* - при равновероятной возможности попадания в выборку каждого из изделий.
Замечание: статистические характеристики выборок одного объема для одного изделия, сделанные в разное время, - колеблются. Объяснение: в процессе участвуют случайные величины. Технический ресурс – наработка ЭС от начала эксплуатации до наступления предельного состояния. Предельное состояние – при котором дальнейшая эксплуатация ЭС должна быть прекращена из-за ухода заданных параметров за установленные нормы или снижения показателей качества ниже допустимых. Оценки генеральных характеристик – выборочные характеристики, с помощью которых делают статистические выводы относительно генеральных характеристик: по q оценивают Q, по - M[Х], по s -s. Очень важно получить точную и надежную оценку числа D дефектных изделий в генеральной совокупности с помощью полученного значения числа d дефектных изделий в выборке. Для этого: - пользуются доверительными границами; - Достоверность – вероятность нахождения оцениваемого параметра в доверительных границах. Обозначается . Достоверность является количественной характеристикой практически достоверного события и характеризует степень нашего доверия к анализируемым событиям. Обычно =0.9;0,95;0,99. Односторонняя достоверность - отражает степень нашего доверия у тому, что: Q³и Q£, где и - -нижняя и верхняя доверительные границы. Двусторонняя достоверность - отражает степень нашего доверия к тому, что: £ Q £ и =2-1. Для расчета доверительных границ пользуются таблицей П1 при заданных d, n, или . Значения и определяют соотношениями: =/n и =/n Примеры расчета доверительных границ:
Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 1286; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |