КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Основы адаптивного резонанса
Идея ART заключается в том, чтобы при подаче входного образа определить, существует ли выходной нейрон, который связан с некоторым образом, наиболее схожим с входным. Если таких выходных нейронов нет, то создается новый нейрон. Явление совпадения входного и хранящегося в памяти сети образов называется адаптивным резонансом. При обучении в сети ART используется два типа памяти: 1. Кратковременная (Short-term memory) 2. Долговременная (Long-term memory) Во время процедуры обучения происходит сопоставление содержимого кратковременной и долговременной памятей и постепенное выделение шаблона критических черт, соответствующих входному образу. Особенности реализации ART: 1. Адаптация входного образа к образам, хранящимся в сети, осуществляется на основе резонанса. 2. Резонанс в сети происходит тогда, когда образ максимально совпадает с образом, хранящимся в сети. В процессе адаптации входного вектора к образам, хранящимся в сети, происходит контрастное население входного образа. Оно характеризуется тем, что только отличительные черты образа отображаются на весовые коэффициенты. Это явление аналогично биологической эволюции, когда одни признаки организма при его функционировании в данной среде усиливаются, а другие ослабляются. Хранение информации осуществляется в кратковременной и долговременной памяти, что свойственно человеку. ART имеет биологические предпосылки. Сходимость сети ART доказана С. Гроссбергом на основе дифференциальных уравнений и функции Ляпунова. Разновидности сетей ART: · ART-1 – ориентированна на обработку образов, содержащих двоичную информацию · ART-2, ART-3 – могут работать с непрерывной информацией · ART MAP
Для функционирования нейронных сетей имеет значение вид оценки сходства входных векторов с векторами, хранящимися в сети. Используются параметр ρ, характеризующий уровень сходства. ρ выбирается на основе требования решения задач: · При высоких значениях ρ сформируется большое число классов, к каждому из которых относятся только очень похожие вектора. · При низком уровне ρ сеть формирует большое число классов с высокой степенью обобщения («грубая» классификация). Для повышения гибкости работы ART необходима реализация стратегии динамического изменения критерия сходства ρ во время процедуры обучения, обеспечивающая грубую классификацию в начале обучения (при низких ρ) и увеличивающая ρ для выработки точной классификации в конце обучения.
Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 424; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |