Моделювання у економічному аналізі. Типи моделей за характером зв’язку. Види детермінованих факторних моделей

Методика факторного аналізу

Лекція 1.2

Питання:

1. Моделювання у економічному аналізі. Типи моделей за характером зв’язку. Види детермінованих факторних моделей.

2. Елімінування як метод розрахунку впливу факторів. Способи елімінування.

Моделювання є важливим способом вирішення багатьох економічних завдань і, зокрема, проведення аналітичного дослідження.

Моделювання – метод дослідження, за допомогою якого створюється умовний образ (модель) досліджуваного показника у вигляді математичного рівняння, логічної схеми, графіка, що описує взаємозв'язок досліджуваного показника з показниками-факторами.

Найбільш складний елемент моделювання – вивчення причинно-наслідкових зв'язків об'єкту і побудова на його основі факторної системи об'єкту. Економічні об'єкти аналізу (собівартість, продуктивність праці, прибуток і ін.), на відміну від технічних, мають велику складність в причинно-наслідкових зв'язках, які до того ж не піддаються вивченню за допомогою людських органів відчуттів. На економічні результати впливають численні фактори як технічного, так і соціального характеру, включаючи світоглядні, психологічні, правові і ін. Основою посилення або ослаблення їх дії стають пізнання і ступінь дотримання вимог об'єктивних законів суспільного виробництва.

При побудові факторної системи (моделі) конкретного об'єкту аналізу враховуються не тільки характер факторів, але і їх супідрядність, тобото, які з них – фактори першого порядку, що впливають безпосередньо на зміну результативного показника, які – другого, що позначаються на результативному показнику через фактори першого порядку, які – третього і так далі. Крім того, фактори впливають і по горизонталі – на фактори свого порядку підпорядкування, підсилюючи або ослабляючи їх дію.

Модель факторної системи аналізованого об'єкту може бути виражена логічно, графічно або математично. Вона допомагає повніше вивчити характер причинно-наслідкових зв'язків, з'ясувати, до якого виду вони відносяться – до детермінованого або стохастичного, що полегшує вибір найбільш раціонального (з більшою точністю і меншою трудомісткістю) методу їх вимірювання.

Типи моделей за характером зв'язків між показниками:

– детерміновані (функціональні) – описують функціональну залежність;

– стохастичні (кореляційні, імовірнісні) – описують неповну, імовірнісну залежність.

Вимоги до моделювання детермінованих факторних систем:

1. фактори, що включаються в модель, і самі моделі повинні мати економічний сенс і чітко виражений характер;

2. фактори, що входять в систему, повинні знаходитися з досліджуваним показником в причинно-наслідковому зв'язку;

3. всі фактори повинні бути кількісно вимірними;

4. факторна модель повинна забезпечувати можливість вимірювання впливу факторів на результат, сума впливів окремих факторів повинна дорівнювати загальному приросту результативного показника.

Види детермінованих факторних моделей:

1. адитивні (результативний показник Y являє собою алгебраїчну суму факторних показників Xi):

Y=X1+X2+...+X_n;

2. мультиплікативні (результативний показник являє собою добуток факторних показників):

Y=X1´X2´...´X_n;

3. кратні (результативний показник являє собою результат ділення факторних показників):

Y=X1/X2;

4. комбіновані (поєднують у собі різні арифметичні дії):

Y=X1(X2-X3),

Y=X1/(X2-X3).

Факторний аналіз – виявлення величини впливу факторів на зміну і рівень результативного показника.

Типи факторного аналізу:

– детермінований – аналіз, що проводиться на основі детермінованих моделей;

– стохастичний – аналіз, що проводиться на основі кореляційних моделей.

Типові завдання детермінованого факторного аналізу:

1) оцінка впливу відносної зміни фактора на відносну зміну показника;

2) оцінка впливу абсолютної зміни фактора на абсолютну зміну результативного показника;

3) визначення частки величини зміни результативного показника під дією деякого фактора в загальній зміні результативного показника;

4) визначення приросту результативного показника за рахунок зміни величини деякого фактора.

Основні завдання стохастичного аналізу:

– вивчення впливу факторів, по яких не можна побудувати детерміновану модель чинника (наприклад, рівень фінансового левериджу);

– вивчення впливу факторів, що паралельно діють, які не піддаються об'єднанню в одній детермінованій моделі;

– вивчення впливу складних факторів, які не можуть бути виражені одним кількісним показником (наприклад, рівень науково-технічного прогресу).

Дата добавления: 2014-01-11