КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Прохождение белого шума через ИФНЧ
Виды помех.
1) Аддитивная (Гауссовская) Z(t) = S(t) + ξi (t) 2) Мультипликативная Z(t) = S(t) * μi(t) 3) Комплексная Z(t) = (S(t) + ξi (t)) * μj(t) 4) Помеха с памятью Z(t) = (S(t) + ξi (t)) * ξi (t + τ)
Постановка задачи: Белый шум в виде помехи ξi (t) поступает на вход ИФНЧ. При прохождении сигнал теряет часть спектра. Необходимо найти интервал корреляции и форму корреляционной функции выходного сигнала.
τ 0 бш вых -? Bбш вых(τ) -?
τ 0 бш вх = (N0* δ бш (τ)) /2
Воспользуемся преобразованием Хинчена - Винера
Получим знакомую нам функцию вида sin(x)/x
Получили, что интервал корреляции из графика можно определить по формуле.
τ 0 бш вых = π / ω0.
Действительно, при ω0 → ∞, τ 0 бш вых → 0
Вывод: ограничение белого шума по частоте влечёт к увеличению интервала корреляции. Функция становится коррелированной.
Прохождение белого шума через идеальный полосовой фильтр.
Попробуем решить аналогичную задачу. Пропустим белый шум через идеальный полосовой фильтр и найдём интервал корреляции и форму корреляционной функции выходного сигнала.
τ 0 бш вых -? Bбш вых(τ) -?
Применяя преобразование Хинчена – Виннера, получаем выражение.
Полученному выражению соответствует следующий график.
Вывод: полученное выражение является общим при прохождении шума через физическую среду с ограниченной полосой пропускания. Действительно, если ω0 = 0, то получим частный случай для ИФНЧ с полосой пропускания от 0 до Ω. Если Ω → ∞, то значения Bбш вых(τ) → ∞.
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 1335; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |