Характеристики динамических рядов

Общественные явления, в частности преступность и правонарушения, изучаемые статистикой, находятся в постоянном развитии и изменении. При изучении социально-экономических процессов в развитии применяют ряды динамики.

Динамический ряд - последовательный ряд значений статистических показателей, характеризующих изменение общественных явлений во времени. Числовые значения показателей динамического ряда называются уровнями ряда.

С помощью динамических рядов изучение закономерностей развития социально-экономических явлений осуществляется в следующих направлениях:

* характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;

* измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;

* выявление и количественная оценка основной тенденции (тренда) развития;

* изучение периодических колебаний;

Основным условием для получения правильных выводов при анализе динамики является сопоставимость его элементов. Несопоставимость в динамических рядах вызывается различными причинами. Это могут быть разновеликость показаний времени, неоднородность состава изучаемых совокупностей во времени, изменения в методике первичного учета и обобщения исходной информации, различия применяемых в отдельные периоды единиц измерения и др.

В зависимости от характера уровней ряда различают два вида динамических рядов: моментные и интервальные.

Моментным называется ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления на определенный момент времени.

В каждом последующем уровне этого ряда содержится полностью или частично предыдущий уровень. Уровни ряда удобно сравнивать для изучения развития изучаемого явления во времени.

Интервальным называется такой ряд динамики, уровни которого характеризуют размер явления за отдельные периоды времени. Уровни интервального ряда не содержатся в предыдущих и последующих показателях. Поэтому важное значение имеет суммирование этих уровней. Свойство суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получать ряды динамики более укрупненных периодов.

Для количественной оценки динамики социально-экономических явлений применяются статистические показатели. К основным показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и темп прироста.

Базисный абсолютный прирост вычисляется как разность между сравниваемым уровнем и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения.

Цепной абсолютный прирост представляет собой разность между сравниваемым уровнем и уровнем, который ему предшествует.

Распространенным статистическим показателем динамических рядов является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах. Базисный темп роста исчисляется делением сравниваемого уровня на уровень, принятый за постоянную базу сравнения.

Цепной темп роста исчисляется делением сравниваемого уровня на предыдущий уровень.

Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Базисный темп прироста вычисляется делением сравниваемого абсолютного прироста на уровень, принятый за постоянную базу сравнения.

В интервальных рядах динамики средний уровень определяется делением суммы уровней на их число, т. е. подсчитывается средняя арифметическая.

Для моментных рядов средний уровень определяется как средняя хронологическая с равностоящими датами времени. Она равна сумме уровней ряда, деленной на число уровней без единицы; при этом начальный и конечный уровни должны быть взяты в половинном размере, так как число дат (моментов) обычно бывает на единицу больше, чем число периодов.

Средний абсолютный прирост определяется как сумма абсолютных цепных приростов, деленная на их число.

Изучение динамических рядов с помощью диаграмм. Важной стороной анализа динамических рядов является определение тенденции их поведения во времени. Иногда лишь одно только построение динамического ряда без всякой дополнительной обработки информации выявляет общее направление или тенденцию (тренд) развития явления. Но чаще бывают случаи, когда тенденция развития явления явно не прослеживается, так как уровни ряда колеблются то в сторону увеличения, то в сторону уменьшения, или наоборот. Одним из способов выявления тенденций выступает аналитическая замена динамического ряда теоретической кривой сглаживания, параметры (коэффициенты) которой находятся методом наименьших квадратов.

Сущность метода заключается в том, что для выбранной функции сглаживания определяются параметры, при которых сумма квадратов отклонений расчетных значений уровней от их действительных значений должна быть минимальной. Excel 5.0 позволяет проводить подобные расчеты.

На преступность влияют многие факторы. Они называются факторными признаками, а уровень преступности является результативным признаком.

Сущность метода заключается в том, что для выбранной функции сглаживания определяются параметры, при которых сумма квадратов отклонений расчетных значений уровней от их действительных значений должна быть минимальной.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Эффективность борьбы с преступно­стью зависит от многих факторов, порой не известных заранее или известных лишь частично. Поэтому изучение методов теории вероятностей позволяет нам сделать определенный прогноз появления того или иного события.

Математическая статистка - наука, изучающая, методы обработки результатов наблюдений и анализа информации, позволяющая сделать выводы о возможном поведении объекта исследования.

Подготовил: Обсуждено и одобрено

Преподаватель кафедры ОРД на заседании кафедры ОРД

ст. лейтенант милиции Крисько А.И. «___» ____________ 20 __ г.

Протокол № ____

Дата добавления: 2014-01-20