Формулирование целей

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Лекция 1. ВВЕДЕНИЕ В ПРЕДМЕТ.

Методы обработки экспериментальных данных либо других данных, связанных с регистрацией значений некоторой наблюдаемой величины принято называть статистическими, если при этом вычисляются некоторые усреднённые характеристики. В этом смысле термин «статистический» означает - усреднённый.

Когда наблюдение представляет собой последовательность зависящую от времени, они называются временным рядом – этому понятию соответствует понятие случайного процесса; если нет оснований считать наблюдение зависимым от времени, то статистические данные соответствуют понятию случайной величины. Экономическая информация – представляет собой сведения, характеризующие экономические процессы, в частности отражающая эффективность деятельности отдельных предприятий и других субъектов экономики.

Информация об успешности деятельности какого-либо субъекта экономики содержится в статистических данных, характеризующих их финансовое состояние и факторы производства, поэтому необходимо использовать статистические методы обработки этих данных, чтобы _получить надежные выводы для принятия управленческих решений.

Статистический анализ связан с реализацией по средствам обработки как можно большего количества данных, так как надежность выводов повышается при увеличении количества обрабатываемых данных. Ограничениями на количество данных служат опасения, что условия меняются и данные будут характеризовать разное состояние исследуемого объекта.

В любом случае реализация методов статистического анализа в современных условиях предполагает использование компьютерных технологий. В настоящее время разработано много средств программной поддержки методов статистических исследований.

ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ И МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКОГО

АНАЛИЗА

В статистическом анализе можно выделить 4 основных этапа:

1. Формулирование цели исследований;

2. Наблюдение за исследуемым объектом и сбор данных;

3. Анализ статистических данных;

4. Предсказание.

Целью статистических исследований – является установления закономерности поведения исследуемых объектов или процессов, чтобы имелась возможность предсказать их поведение в каких-либо условиях.

Исследовать поведение объектов при всех возможных ситуациях не возможно, так как их слишком много; и только установленные закономерности позволяют с некоторой степенью доверия предсказать поведение в ещё не встречавшихся ситуациях. Очевидно, что предсказание абсолютно точно осуществить нельзя, поэтому следует всегда стремиться осуществить такое описание закономерностей, которое дает наименьшую погрешность предсказания.

Дата добавления: 2014-01-20