Системный подход к исследованию

Системный подход, будучи неразрывно связанным с фундамен­тальными идеями диалектики и диалектического подхода, вместе с тем имеет свою сущность и выступает как отдельный методологиче­ский подход. 0н предполагает, что объект исследуется как целост­ная совокупность составляющих его подсисистем, элементов и во всем многообразии выявленных свойств и связей внутри объекта, а также между объектом и внешней средой.

В качестве примера можно привести использование системного подхода при проведении К. Марксом известного научного исследо­вания общества как целого, результаты которого он отразил в «Ка­питале». Это одно из первых системных исследований сложной со­циально-экономической системы.

Следовательно, при системном подходе исследование системы управления или ее объекта как целостного комплекса взаимосвя­занных и взаимодействующих элементов необходимо осуществлять в единстве с производственной системой организации и внешней средой. При этом сначала следует проводить исследование управляе­мой подсистемы и внешней среды, а затем во взаимосвязи и взаимо­действии с ними — управляющей подсистемы, т.е. самой СУ.

Данный подход обладает существенными достоинствами по сравнению с другими, например:

1) возможности системного подхода значительно шире для по­знания объекта исследования, в том числе его синергетических свойств;

2) можно декомпозировать любой изучаемый объект с необхо­димой глубиной для достижения цели исследования, что обеспечи­вает выявление всего необходимого для изучения любого относи­тельно неделимого элемента;

3) создается более глубокая схема обоснования и выявления ха­рактера и достоверности связей и отношений в исследуемом объек­те, и при этом формируются предпосылки для поиска новых меха­низмов эффективного функционирования объекта;

4) обусловливается тесная связь с другими методологическими направлениями науки, а при необходимости имеется возможность совместного интегративного применения других методологических подходов, что повышает результативность исследования.

Системный подход к исследованию СУ предполагает использо­вание в том или ином виде многих наук, научных направлений и методов. К ним можно отнести, например, теорию сложных систем, системотехнику, исследование операций, теорию управления, тео­рию организации, инноватику, информатику, метрологию, эконо­метрику; квалиметрию, системный, ситуационный, прогностиче­ский, диагностический, детальный и глобальный анализы и др. Ме­жду названными науками, научными направлениями и рядом мето­дов исследования нередко нет четких границ, так как они часто ис­пользуют примерно одни и те же математические методы. Однако все они обладают своей спецификой и имеют определенные особен­ности.

Общая теория систем предназначалась для исследования и изу­чения систем любой сложности и назначения, быть фундаментом системотехники и ряда других смежных с ней научных направле­ний. В ней используется многовидовая система абстрагирования, включая логико-математический, символический, теоретико-множественный, топологический, теоретико-информационный, эв­ристический, абстрактно-алгебраический, динамический методы. Использование того или иного вида абстрагирования позволяет по­лучать ответы на вопросы определенной группы. При необходимо­сти следует применять другие виды абстрагирования. Использова­ние теории сложных систем для решения задач исследования СУ доказало ее полезность.

Теория сложных систем является научно-математической базой системотехники — научно-технической дисциплины, изучающей вопросы создания, испытаний и эксплуатации сложных автомати­зированных систем, к которым в ряде случаев можно отнести и СУ большого масштаба. Возникновение таких сложных систем порождает не только проблемы в рамках ее составных частей, но обще­системные проблемы, связанные с закономерностями функциони­рования, организацией взаимодействия и взаимосвязей различных подсистем, учетом воздействия внешней среды на систему и ее со­ставляющие части, оптимизации управления подсистемами и системой в целом. Именно решение общесистемных проблем управления сложными системами составляет основное содержание системотехники.

В отечественной практике накоплен большой методологический № методический потенциал разработки сложных автоматизированных систем, что следует использовать при исследовании СУ. Наиболее эффективно с применением системотехники могут решаться задачи прикладного исследования, связанные с планированием и созданием сложных СУ.

Проведение исследований социально-экономических систем, ^различных управленческих процессов и явлений требует привлечения широкого круга специальных научных математических и коли­чественных методов, в том числе методов моделирования. Значи­тельная часть таких методов объединена в научном направлении под названием «исследование операций».

Методологическую основу исследования операций составляют: теория вероятностей, включающей теорию случайных процессов (в том числе методы моделирования операций по схемам случайных процессов и статистических испытаний), теорию информации, тео­рию массового обслуживания, теорию игр, методы сетевого планиро­вания, математические методы оптимизации (например, простейшие методы нахождения экстремумов — максимума и минимума), слож­ные методы линейного и динамического программирования) и др.

Например, теория игр представляет собой такую теорию, которая рассматривает математические модели принятия оптимальных реше­ний в условиях возникших противоречий. Она может быть использо­вана при исследовании СУ для решения задач, предполагающих:

• определение величины допустимых отклонений от макси­мально заданных параметров системы;

• поиск методов оперативного устранения недостатков в управ­лении с учетом ограничений на используемые ресурсы (материаль­ные, финансовые, трудовые, информационные);

• поиск путей минимизации затрат на достижение тех или иных целей управления в условиях выявленных резервов с учетом ограничений во времени;

• заключение договоров и реализацию товаров на внутренних и внешних рынках.

Методология исследования предполагает использование не только системного подхода, но и других, в частности функциональ­ного, целевого, ситуационного, параметрического, нормативного, оптимизационного и пр.

Анализ исследовательского опыта показал, что применение только одного какого-либо подхода в его классическом виде для целей системного исследования не только практически невозмож­но, но и не дает существенного эффекта. Отсюда объективно выте­кает необходимость интегративного сбалансированного использо­вания различных методологических подходов применительно к ка­ждому конкретному исследованию СУ. Данный подход правомерно следует трактовать именно как системный, т.е. как интегративно-конвергенциальный, включающий другие подходы.

Следовательно, интегративно-котергенциальный подход к иссле­дованию СУ представляет собой такую методологию исследователь­ского процесса, которая интегративно использует системный, целе­вой, процессный, параметрический, функциональный, ситуацион­ный, поведенческий, рефлексивный и другие подходы.

Это значит, что в процессе исследования СУ в зависимости от целей, вида и объекта исследования в сис­темный подход могут включаться также и целевой, и ситуацион­ный, и функциональ­ный, и другие подхо­ды.

Одним из объек­тивных случаев кон­вергенции различных подходов в системный подход является ис­пользование, помимо всех прочих, целевого подхода. Целевой под­ход ориентирован на поставленные перед исследованием цели как на желаемый новый исследовательский результат. Представление целей исследования во многом определяет содержание и меру эффективности практически всех проводимых работ. Поэтому применение целевого подхода обязывает определять цели исследования на основе глубокого анализа всех потенциальных возможностей (кадровых, временных, финансовых, организационных и т.п.), имеющихся в распоряжении исследователей. Достижение целевых установок исследования требует концентрации всех усилий и ресурсов.

Кроме рассмотренных методологических подходов, в литературе упоминается ряд других, в частности: параметрический, концептуальный, количественный, воспроизводственный, нормативный, комплексный, интеграционный, инновационный, динамический, оптимизационный, директивный, поведенческий, маркетинговый.

Дата добавления: 2014-01-13