Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Тема 6.2. Принятие решений в условиях полной неопределенности




Нечеткие множества. Приведем примеры нечетких множеств.

1) Множество нескольких студентов из данной группы;

2) Множество нескольких натуральных чисел из множества действительных чисел;

3) Множество чисел, близких к числу 7.

4) Множество корпораций, использующих прогрессивную технологию.

5) Множество высоко прибыльных предприятий.

6) Множество городов «добра и благополучия».

Эти примеры показывают, что нечеткое множество получается из-за размытости (нечеткости) используемых понятий: «нескольких», «близких к», «прогрессивная технология», «высокая прибыль», «добро и благополучие». Таким образом, нечеткие множества получаются из-за нечеткости понятий и условий, нечеткости ограничений и утверждений.

 

Определение. Нечетким множеством А на некотором базовом (универсальном) множестве Х называется множество упорядоченных пар

А = {x/f(x)}, где f(x) – функция принадлежности, отображающая множество Х в отрезок [0;1].

Отметим, что f(x) имеет сходство с вероятностью р(х), ибо так же как и f(x) принадлежит отрезку [0;1], но если р(х) – объективная величина, то f(x) – субъективная величина, к тому же сумма значений f(x) может принимать любое неотрицательное значение.

Пример. Пусть Х – множество натуральных чисел, меньших 6. Тогда нечеткое множество может иметь вид:

А = {(1/0), (2/0,1), (3/0,3), (4/0,6), (5/0,2)}.

Пример. Пусть Х – множество городов добра и благополучия. Тогда нечеткое множество может иметь вид:

А = {Калуга/0,2; Орел/ 0,1; Тула/0,1; Белгород/0,5; Рязань/0,3}.

Разумеется в этом примере отражено субъективное мнение о наличии «добра и благополучия» в перечисленных городах.

Функция принадлежности может быть задана аналитически. Например:

А = {x/ }, где f(x) = -

функция принадлежности, стремящаяся к 1 при х стремящимся

к 7. Таким образом, А – нечеткое множество чисел, близких к 7.

К настоящему времени разработана алгебра нечетких множеств: определены такие операции над нечеткими множествами, как: сложение, умножение, дополнение, пересечение, объединение и другие, однако широкого практического применения теория нечетких множеств к настоящему времени не получила.

РАЗДЕЛ 7.МАТРИЧНЫЕ ИГРЫ

 

Часто встречаются ситуации, в которых сталкиваются интересы конкурирующих сторон, преследующих различные цели. Такие ситуации называются конфликтными и являются предметом изучения теории игр. Математическое описание содержания конфликта называется игрой. Участников конфликта называют игроками. Теория игр изучает оптимальное поведение игроков в играх.

Будем считать, что интерес игроков выражается числом (выигрышем). Ходом называется выбор одного из возможных действий, предусмотренных правилами игры. План, по которому в любой момент в зависимости от полученной информации осуществляется ход, называется стратегией. Стратегия называется оптимальной, если она при многократном повторении игры обеспечивает данному игроку максимально возможный средний выигрыш.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-31; Просмотров: 831; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.