Основные вопросы

ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Задачи и упражнения

Задача 1

Имеются данные по десяти фермам о количестве работников (х), и суточном объеме производства молока (у), тыс. л:

х	у
	12,4 12,5 13,1
Продолжение табл.
	14,5 14,6 14,9 15,7 15,9 16,2 17,7

Определить:

1) уравнение регрессии у по х;

2) тесноту зависимости между х и у с помощью линейного коэффициента корреляции;

3) коэффициент эластичности.

Задача 2

Имеется следующая информация по 12 предприятиям:

Предприятие	Стоимость основных фондов, млн руб. х	Объем реализованной продукции, млн руб. у
		24,6 27,9 23,1 36,7 41,8 40,2 53,4 47,9 65,2 68,4 79,5 80,8

Определите тесноту зависимости между х и у, используя:

1) коэффициент Фехнера;

2) коэффициент Спирмана;

3) коэффициент Кендала.

Задача 3

Имеются данные по 10 заводам:

Завод	Стоимость ОПФ, млн руб. х	Балансовая прибыль, млн руб. у

Определите тесноту связи между х и у с помощью ранговых коэффициентов корреляции Спирмана и Кендала.

Задача 4

Имеются данные по четырем сельскохозяйственным районам:

Район	Урожайность зерновых, ц/га х	Урожайность картофеля, ц/га у	Количество внесенных минеральных удобрений, ц/га z
	12,7 15,5 15,9 13,8		1,2 1,6 1,9 1,3

С помощью коэффициента конкордации определить тесноту зависимости между показателями х, у и z.

Задача 5

Имеются следующие данные о распределении 500 работников малых предприятий по полу и удовлетворенностью заработной платой:

Работники	Довольные заработной платой	Недовольные заработной платой	Итого
Мужчины
Женщины
Итого

Определить тесноту зависимости между указанными признаками с помощью коэффициентов ассоциации, контингенции, Пирсона и Чупрова.

Задача 6

Имеются данные о распределении 300 фермерских хозяйств по производительности труда и себестоимости пшеницы:

Себестоимость Произ- водительность	Высокая	Средняя	Низкая	Итого
Высокая
Средняя
Низкая
Итого

Определите тесноту связи между данными показателями с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

ГЛАВА 10_________________________________________

10.1. Понятие и этапы выборочного наблюдения

10.2. Ошибки выборки

10.3. Малая выборка

10.4. Методы отбора единиц наблюдения

10.1. Понятие и этапы выборочного наблюдения

Часто возникает необходимость определения средних и относительных величин для какой-либо совокупности на основе данных выборочного наблюдения. В этом случае из всей совокупности с помощью специальных приёмов отбирается определённая часть, для которой рассчитываются все необходимые характеристики. Результаты выборочного обследования с учётом возможных погрешностей переносятся на всю совокупность. При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или выборкой.

Выборочный метод применяется в том случае, когда невозможно проведение сплошного обследования изучаемой совокупности или в нём нет необходимости. Например, при проверке качества продукции или обследовании большого количества населения.

Отбор единиц наблюдения из генеральной совокупности в выборочную совокупность может быть повторным и бесповторным.

Повторным называется отбор, в результате которого каждая отобранная единица вновь возвращается обратно в совокупность и производится отбор следующей единицы.

Бесповторным называется отбор, при котором однажды отобранная из генеральной совокупности единица не может попасть в выборку во второй раз.

Этапы выборочного наблюдения:

1) определение объекта и целей выборочного наблюдения;

2) выбор схемы отбора единиц для наблюдения;

3) расчет объема выборки;

4) проведение случайного отбора установленного числа единиц из генеральной совокупности;

5) наблюдение отобранных единиц по установленной программе;

6) расчет выборочных характеристик в соответствии с программой выборочного наблюдения;

7) определение ошибки, ее размера;

8) распространение выборочных данных на генеральную совокупность;

9) анализ и интерпретация полученных данных.

Основной задачей выборочного метода является определение характеристик генеральной совокупности – генеральной средней и генеральной доли (p) на основе расчёта основных показателей выборочной совокупности, т.е. выборочной средней и выборочной доли (w), с учётом средней (μ) и предельной (∆) ошибок выборки.

Выборочная совокупность должна быть репрезентативной, т.е. достаточно точно отражать основные показатели генеральной совокупности. Для этого необходимо оценить величину ошибок, которые могут возникнуть в процессе проведения выборочного наблюдения.

Дата добавления: 2014-11-18