КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Пример 2. Расчет итоговых показателей моделированияРасчет итоговых показателей моделирования 1. Математическое ожидание суммарного запаса: 70/15 =4,7 2. Математическое ожидание дефицита: 1/15 =0,06 3. Математическое ожидание числа заказов: 4/15 =0,27 4. Итоговая оценка суммарных издержек: = 4,7*5 + 0,06*80 + 0,27*10 = 31 у.е. Замечание: далее на данной имитационной модели можно менять различные параметры (затраты на хранение, объем заказа и т.д.), проигрывать модель (заново) и находить наилучшие управленческие решения. Череповецкий завод Северсталь получает грузы на баржах, прибывающих по реке Шексне. Баржи разгружаются в порту, имеющем разгрузочные краны. Если баржа остается не разгруженной (в течение суток), то порт несет убыток 40 у.е. Если, наоборот, порт простаивает из - за отсутствия барж или их недостаточного количества, порт также несет убыток 25 у.е. в день. Руководство порта решило создать имитационную модель, с целью минимизации убытков (аналитические модели в данной ситуации либо невозможны, либо крайне трудны и дороги). Статистические исследования дали возможность построить ряды распределения двух случайных величин. Х- число барж ежедневно входящих в порт Ряд распределения:
Функция распределения F(x) = P(X < x): Рис. 23 2. У – ежедневный темп разгрузки, барж. Ряд распределения:
Функция распределения F(у): Рис. 24 И М И Т А Ц И О Н Н А Я М О Д Е Л Ь (условимся выбирать случайные числа из первой строки таблицы случайных чисел)
12 46 39 4
Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 345; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |