КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Excel for Windows
Построение однофакторных регрессионных моделей в приложении Лабораторная работа № 4 Выводы по работе В результате статистического анализа данных получено, что между факторами Среднее значение фактора Полученная модель связи между факторами
Модель адекватна исходным данным по критерию Фишера с уровнем доверия более 95%. Все коэффициенты статистически значимы по критерию Стьюдента. Листы Excel с расчетами приведены на рисунках 1.10…1.11.
Рисунок 1.10 – Лист Excel с расчетами
Рисунок 1.11 – Лист Excel с формулами
Цель работы: по приведенным данным получить линейную модель вида
Вариант 1. Получить линейную модель зависимости максимального линейного износа
Вариант 2. Получить степенную модель зависимости периода стойкости концевых фрез (Т) от скорости резания (v). Условия и режимы работы фрез: обрабатываемый материал – сталь 45, материал фрезы Р9К10, диаметр фрезы Дф=30 мм, число зубьев z=4, подача на зуб
Вариант 3. Получить линейную модель зависимости скорости резания v от подачи на зуб фрезы
Вариант 4. Получить линейную модель зависимости периода стойкости фрезы Т от подачи на зуб
Вариант 5. Получить степенную модель зависимости максимального износа по задней поверхности
Вариант 6. Получить степенную зависимость стойкости резца из быстрорежущей стали Т от скорости резания v. Условия и режимы работы резца: обрабатываемый материал – сталь 20, резец проходной
Вариант 7. Получить линейную зависимость периода стойкости сверла (количество обработанных отверстий за период стойкости N) от скорости резания v. Условия и режимы работы сверла: обрабатываемый материал – сталь 45, сверло Р9К10 диаметром 9,8 мм, подача 0,28 мм/об. Значения v и N приведены в таблице:
Вариант 8. Получить степенную модель зависимости максимального износа резцов по задней поверхности
Вариант 9. Получить линейную зависимость периода стойкости разверток Т от скорости резания v. Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – сталь 20, развертки хвостовые из стали Р9 диаметром d = 10 мм; режимы резания: t = 0,1 мм, s = 0,24 мм/об. Критерий отказа – износ по задней поверхности
Вариант 10. Получить степенную модель зависимости износа резцов по задней поверхности
Вариант 11. Получить степенную модель зависимости износа резцов по задней поверхности
Вариант 12. Получить линейную зависимость периода стойкости Т разверток из быстрорежущей стали от скорости резания v. Условия и режимы испытаний: обрабатываемый материал – сталь 45, развертки d = 10 мм, Р6М5; режимы резания: t = 0,1 мм, s = 0,24 мм/об, СОЖ. Критерий отказа – износ по задней поверхности
Вариант 13. Получить зависимость длины пути резания L от скорости нарезания резьбы v машинными метчиками. Условия и режимы работы: обрабатываемый материал – сталь 45, метчик
Вариант 14. Получить степенную модель зависимости периода стойкости Т резцов с пластинами из твердого сплава от скорости резания v. Условия и режимы работы: продольное точение стали 40Х, резцы
Вариант 15. Получить линейную зависимость износа резца по задней поверхности
Вариант 16. Получить степенную модель зависимости ресурса фрезы (длина L рабочего пути каждой точки режущей кромки) от скорости фрезерования v. Условия и режимы резания: обрабатываемый материал – сталь 45, фреза концевая Дф = 30 мм, Р9К10, подача на зуб
Вариант 17. Получить степенную зависимость износа резца по задней поверхности
Вариант 18. Получить линейную зависимость ресурса работы сверла L (суммарной длины рабочего пути) от скорости резания v. Условия и режимы резания: обрабатываемый материал – сталь 20, сверло Р9К10 диаметром 9,8 мм, подача s = 0,28 мм/об. Значения v и L приведены в таблице:
Вариант 19. Получить зависимость износа резца по задней поверхности
Вариант 20. Получить зависимость износа резца по задней поверхности
Содержание и порядок выполнения работы
При построении линейной зависимости Математические модели получают в следующей последовательности (см. 1.3.1): 1 Проверяют установку Пакета анализа в Excel. 2 Вводят исходные данные. Строят корреляционное поле. 3 Находят основные числовые характеристики. 4 Определяют тесноту линейной связи по коэффициенту корреляции. 5 Определяют параметры регрессионной модели. Строят линейную модель 6 По полученной модели рассчитывают значения показателя y для всех точек выборки. Находят полуширину доверительного интервала. Рассчитывают доверительный интервал для всех точек выборки. 7 Строят доверительную область. 8 Рассчитывают максимальное значение процента ошибки прогнозирования. 9 Используя исходные данные и результаты анализа, делают заключение об адекватности полученных моделей и возможности их использования для прогнозирования.
Содержание отчета
1 Наименование работы. 2 Цель работы. 3 Исходные данные для получения регрессионной модели. 4 Корреляционное поле и рассчитанный коэффициент корреляции. 5 Основные числовые характеристики. 6 Коэффициенты регрессионной модели. 7 Уравнение регрессии (математическая модель). 8 Результаты анализа общего качества модели, адекватности модели и статистической значимости коэффициентов модели. 9 Результаты расчета точности прогноза по полученной модели. 10 Выводы.
Контрольные вопросы
1 Определение модели. 2 Назовите основные виды регрессионных моделей. 3 Что характеризует коэффициент корреляции? 4 Назовите последовательность действий для построения модели в приложении Excel for Windows. 5 По какому критерию проверяют качество модели? 6 Что означает адекватность модели и с помощью какого критерия ее проверяют? 7 Как оценивают точность прогноза по полученной модели?
Дата добавления: 2014-12-27; Просмотров: 745; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |