КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Расхождение прогнозных и фактических данных по населению СШАТочность прогнозов Степень точности прогноза зависит от длительности расчетного периода, от характера исходной информации, а также от того, насколько точно можно оценить все факторы, влияющие в перспективе на уровень рождаемости, смертности и на интенсивность миграционных процессов и их направление. Поэтому важное значение имеет разработка гипотез относительно наиболее вероятных тенденций демографических процессов. Самым верным критерием точности прогнозов населения является совпадение прогнозных и фактических данных. Но такое сравнение возможно либо по истечении срока прогноза, либо при ретроспективном прогнозировании. При сопоставлении прогнозных и фактических данных можно использовать абсолютную и относительную разности расхождений, которые называют абсолютной и относительной ошибками прогноза. Для оценки точности демографического прогноза рассчитывают абсолютное и относительное отклонения прогнозного и фактического значений численности населения. Для иллюстрации в табл. 10.3.1. сопоставлены прогнозные данные о населении США на 100 лет, выполненные Притчетти, с фактическими данными по цензам 1900—1980 гг. Таблица 10.3.1.
Как видно из таблицы, с отдалением от времени отсчета прогноза увеличиваются его абсолютная и относительная ошибки. Парабола Притчетти предписывала более высокий по сравнению с фактическим рост населения США. Если было получено несколько прогнозных значений, то используют такие показатели теории статистики, как среднее линейное и среднее квадратическое отклонения. При сопоставлении различных методов прогнозирования используют среднюю квадратическую ошибку прогноза, исчисляемую по формуле: , где: Sn — прогнозируемая численность, Sф — фактическая численность, п — число сопоставляемых величин. Меньшая величина средней квадратической ошибки свидетельствует о более успешном прогнозе. Исследователь вопросов экономического прогнозирования американский ученый Г. Тейл предложил считать мерой ошибки прогноза коэффициент соответствия, в числителе которого берется средняя квадратическая ошибка, а в знаменателе средняя квадратическая из фактических данных. Коэффициент несоответствия исчисляется по формуле: При V= 0имеет место случай полного совпадения прогнозных и фактических данных, V <1 свидетельствует о неизменности приростов динамики, V >1 означает, что прогноз дает худшие результаты, чем предположения о неизменности данного явления. В некоторых случаях надежность прогноза определяется при помощи показателя вероятности его реализации, которая связана с построением доверительных интервалов прогноза. Доверительный интервал определяется исходя из величины средней квадратической ошибки фактических данных от расчетных и вероятности возможного расхождения. При вероятности 0,997 величина доверительного интервала устанавливается в размере ±3 , при вероятности 0,954 она равна ±2 , при вероятности 0,683 — ± . Следовательно, чем выше надежность прогноза, тем ниже его точность, и наоборот.
Дата добавления: 2014-12-29; Просмотров: 842; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |