Затраты на производство по двум предприятиям возросли в отчетном периоде по сравнению с базисным на 15,8%

Средние затраты на производство по двум предприятиям возросли в отчетном периоде по сравнению с базисным на 17,3%, и в каждом из них в отдельности они возросли.

Индекс ПТ постоянного (фиксированного) состава:

Индекс структурных сдвигов:

Изменение доли предприятий в общем объеме произведенных товаров привело к увеличению затрат труда на производство на1,3%.

Следует отметить, что вычисленные индексы взаимосвязаны:

Определим общую экономию времени за счет снижения средней трудоемкости:

Вычислим сводный индекс ПТ (по трудоемкости):

Общие затраты времени на выпуск всего товара N в отчетном периоде

Общие затраты времени на выпуск всего товара N в базисном периоде

Перерасход затрат труда в отчетном периоде на сопоставимый объем продукции за счет снижения производительности составил:

4725000 – 4080000 = 645000 млн. чел.-дней.

Задача 6

В процессе маркетингового исследования были опрошены лица непосредственно обращающиеся в организацию «Элитстрой» и люди обращающиеся в агентства по продаже и имущества в целях приобретения жилья. В процессе исследования спроса потребителей было опрошено 310 человек, из них 117 человек собираются приобрести квартиру или улучшить свои жилищные условия в ближайшее время. Провести качественный и количественный анализ результатов обследования. Установить зависимость между уровнем дохода населения и предлагаемыми признаками с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

Анализ результатов опроса потребителей рынка жилья г. Тюмени

Вопросы и варианты ответа	Потребители
низкий достаток	Уд. вес, %	средний достаток	Уд. вес, %	высокий достаток	Уд. вес, %
1. В каком районе города Вы бы хотели приобрести квартиру?
Центр города
Дом обороны	-				-
1-6 микрорайоны
Южный микрорайон	-				-
Московский тракт
Червишевский тракт	-
Заречный микрорайон
Ватутино	-				-
2. Состав Вашей семьи?
1 человек		15,3		8,7		10,3
2 человека		23,1		15,2		20,7
3 человека		30,8		34,8		41,1
4 человека		23,1				12,1
более 4 человек		7,7		28,3		15,5

Сформулируйте рекомендации строительным фирмам в отношении их рыночной политики.

Решение:

Расчетные таблицы:

Где:

Оценка средней величины производится по средней арифметической взвешенной:

;

Удельный вес рассчитывается по формуле:

;

Оценка риска достоверности средней величины осуществляется на основе показателя риска:

,

Где Risk – риск, погрешность, среднеквадратическое отклонение;

- среднеквадратическое отклонение;

- дисперсия (никакого экономического смысла не имеет).

Расчет дисперсии осуществляется по формуле:

;

Доверительный интервал определяется по формуле:

.

Расчет вариации, меры относительной неопределенности. Допустимым (приемлемым) считается уровень вариации < 40%.

Наибольшая доля потребителей с низким достатком предпочитают квартиру на Московском тракте (54%), при этом наибольшее число потребителей с низким достатком имеют семью из трех человек (30,8%).

Наибольшая доля потребителей со средним достатком предпочитают квартиру в центре города (24%), также велика доля, предпочитающих квартиры в 1-6 мкрорайонах (20%), при этом наибольшее число потребителей со средним достатком имеют семью из трех человек (34,8%).

Наибольшая доля потребителей с высоким достатком предпочитают квартиру в центре города (31%), также велика доля потребителей, предпочитающих квартиры на Московском тракте (28%) и в 1-6 микрорайонах (22%), при этом наибольшее число потребителей с низким достатком имеют семью из трех человек (41,1%).

Следует, что наибольшей популярностью пользуются квартиры в центре города, но вследствие цены, потребители с низким достатком выбирают квартиры на Московском тракте. Однако квартиры на Московском тракте также пользуются популярность у потребителей с высоким достатком.

Таким образом, наибольшей популярностью среди населения города пользуются квартиры в центре города, в районе Московского тракта и 1-6 микрорайоны. То есть строительным фирмам выгоднее застраивать именно эти районы. Наименьшей популярностью пользуются квартиры в районе Ватутино и Южный микрорайон, следовательно, строительство квартир в этих районах необходимо сократить, а также снизить цену за квадратный метр таких квартир, чтобы привлечь покупателя.

Установим зависимость между уровнем дохода населения и предлагаемыми признаками с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова:

Где: - показатель взаимной сопряженности;

;

К1 – число значений (групп) первого признака;

К2 – число значений (групп) второго признака.

Районы квартир	Потребители
низкий достаток	средний достаток	высокий достаток	Итого
Центр города
Дом обороны	-		-
1-6 микрорайоны
Южный микрорайон	-		-
Московский тракт
Червишевский тракт	-
Заречный микрорайон
Ватутино	-		-
Итого

Таким образом, зависимость между уровнем дохода населения и выбором района квартиры заметная, близка к умеренной.

Число человек в семье	Потребители
низкий достаток	средний достаток	высокий достаток	Итого
1 человек
2 человека
3 человека
4 человека
более 4 человек
Итого

;

Таким образом, зависимость между уровнем дохода населения и количеством человек в семье слабая.

Задача 7

Имеются данные о вкладах граждан в банках города. Применяя метод экстраполяции определите недостающие данные.

	01.01.2003	01.04.2003	01.07.2003	01.10.2003	01.01.2004
Вклады граждан в банках	?	580.6	754.8	850.3	986.4
Из них в Сбербанке России	105.8	260.9	?	410.2	543.7

Решение:

Применим метод экстраполяции и найдем недостающие данные:

во-первых, определим разницу между имеющимся значениями по вкладам граждан в банках

и по Сбербанку России

во-вторых, найдем среднее отклонение по вкладам граждан в банках

и в-третьих, определим вклады граждан в банках на 01.01.2003 (х)

из них в Сбербанке России (y₁ и y₂)

Таким образом, получим 2 варианта данных по вкладам граждан в банках города:

I вариант	01.01.2003	01.04.2003	01.07.2003	01.10.2003	01.01.2004
Вклады граждан в банках	445,3	580.6	754.8	850.3	986.4
Из них в Сбербанке России	105.8	260.9	346,35	410.2	543.7

II вариант	01.01.2003	01.04.2003	01.07.2003	01.10.2003	01.01.2004
Вклады граждан в банках	445,3	580.6	754.8	850.3	986.4
Из них в Сбербанке России	105.8	260.9	345,35	410.2	543.7

Дата добавления: 2014-12-24