КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Характеристика № 5. Прозрачные и понятные шаги Data Mining-процесса
Характеристика № 4. Легкость обучения работы с инструментарием Характеристика № 3. Наглядность и разнообразие получаемой отчетности Инструментальные среды интеллектуальной обработки информации и их характеристика. Инструменты Data Mining можно оценивать по различным критериям. Оценка программных средств Data Mining с точки зрения конечного пользователя определяется путем оценки набора его характеристик. Их можно поделить на две группы: бизнес- характеристики и технические характеристики. Это деление является достаточно условным, и некоторые характеристики могут попадать одновременно в обе категории. Характеристика № 1. Интуитивный интерфейс. Интуитивный интерфейс позволяет пользователю легко и быстро воспринимать элементы интерфейса, благодаря чему диалог "программная среда-пользователь" становится проще и доступней. Характеристика № 2. Удобство экспорта/импорта данных. При работе с инструментом Data Mining-пользователь часто применяет разнообразные наборы данных, работает с различными источниками данных (текстовые файлы, файлы электронных таблиц, файлы баз данных). Инструмент Data Mining должен иметь удобный способ загрузки (импорта) и выгрузки данных. Программа должна поддерживать наиболее распространенные форматы данных: txt, dbf, xls, csv и другие. Эта характеристика подразумевает получение отчетности в терминах предметной области, а также в качественно спроектированных выходных формах в том количестве, которое может предоставить пользователю всю необходимую результативную информацию. Характеристика № 6. Руководство пользователя. Существенно упрощает работу пользователя наличие руководства пользователя, с пошаговым описанием шагов генерации моделей Data Mining.
Характеристика № 7. Удобство и простота использования. Существенно облегчает работу начинающего пользователя возможность использовать Мастер или Визард (Wizard). Характеристика № 8. Для пользователей, не владеющих английским языком, важной характеристикой является наличие русифицированной версии инструмента, а также документации на русском языке. Характеристика № 9. Наличие демонстрационной версии с решением конкретного примера. Характеристика № 10. Возможности визуализации. Наличие графического представления информации существенно облегчает интерпретируемость полученных результатов. Характеристика № 11. Наличие значений параметров, заданных по умолчанию. Для начинающих пользователей - это достаточно существенная характеристика (т.к. при выполнении многих алгоритмов требуется задание большого числа параметров). Характеристика № 12. Количество реализуемых методов и алгоритмов. Во многих инструментах Data Mining реализовано сразу несколько методов, позволяющих решать одну или несколько задач. Если для решения одной задачи (классификации) предусмотрена возможность использования нескольких методов (деревьев решений и нейронных сетей), пользователь получает возможность сравнивать характеристики моделей, построенных при помощи этих методов.
Дата добавления: 2015-03-31; Просмотров: 428; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |