Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Инновационные ресурсы Волгоградской области




Волгоградская область обладает высоким инновационным потенциалом, который определяется в первую очередь высокой концентрацией образовательных и научно-исследовательских учреждений (12 государственных ВУЗов и 6 филиалов ВУЗов, 5 лицензированных негосударственных ВУЗов и 11 филиалов, 6 академических НИИ и отделов РАН, РАМН, РАСХН, а также 35 отраслевых НИИ и научно-исследовательских центров). Начинает формироваться инфраструктура инновационной деятельности. В частности, в области на сегодняшний день созданы:

система венчурного финансирования и коммерциализации высокоэффективных технологий (венчурный фонд - 280 млн.рублей);

система поддержки инновационных проектов (НП Агентство инвестиций и развития Волгоградской области», ПН «Центр трансферта технологий»);

банк данных инновационных проектов Волгоградской области;

и др.

Вместе с этим эффективность практического использования научно-технического и образовательного потенциала области явно недостаточна, а формирование инновационной инфраструктуры находится только еще на начальной стадии. Действительно, сегодня небольшое количество предприятий использует разработки региональных ВУЗов и НИИ. Данные инновационной активности, приведенные в таблице 6, показывают недостаточный уровень реализации инновационного потенциала предприятий области.

 

Доля малых предприятий, связанных с научно-производственной деятельностью, составляет всего 8 процентов от общей численности малых предприятий, что явно недостаточно.

Основными проблемами повышения инновационной активности в регионе являются высокая стоимость и длительные сроки окупаемости нововведений, недостаток собственных денежных средств и недостаточная финансовая поддержка со стороны государства, а также низкий инновационный потенциал организаций и невосприимчивость большинства предприятий к инновациям. Большинство собственников не заинтересовано в развитии и использовании инноваций в деятельности предприятий, поддержании инновационных процессов в регионе. В большинстве случаев новая продукция выпускается за счет приобретения предприятиями иностранного оборудования, а не за счет использования собственных разработок.

РИС: ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА

Проанализировав, основные концепции региональных (территориальных) инновационных систем, разработанные российскими и зарубежными учеными можно сделать следующие выводы:

1. Большинство моделей имеет достаточно устойчивую совокупность структурных элементов: система генерации знаний, образование, инфраструктура, государственная поддержка, производство наукоемкой инновационной продукции, рынок (в некоторых моделях), кластеры (в некоторых моделях)

2. Практически во всех моделях (за редким исключением) ряд институциональных взаимосвязей определяется последовательностью инновационной цепочки, т.е. первым элементом следует генерация и трансформация знаний (элемент «наука», что тождественно появлению и зарождению идеи в инновационной цепочке), а завершается реализацией инновационной продукции на рынке (через элемент «инновационная инфраструктура»).

3. Практически все модели (за редким исключением) обладают высокой степенью обобщения, благодаря чему трудно выявить специфику того или иного региона (наличие развитого НОК, структуру промышленности и т.д.)

4. Во многих концепциях слабо проанализирована роль данной системы как элемента системы более высокого порядка.

Учитывая результаты проделанного анализа, автором была сделана попытка - разработать типологическую модель инновационной структуры региона, которая бы максимально точно отражала специфику территории, а также корректировала, выявленные выше, ограничения остальных моделей.

Для формирования данной модели, на наш взгляд, представляется необходимым комбинирование двух исходных типов моделей: модели «черного ящика», которая рассматривает ресурсные потоки на входе и выходе системы, и структурной модели системы, отражающей набор и взаимосвязь институтов внутри системы.

Модель «черного ящика» позволяет описать любую систему с точки зрения преобразования входящих ресурсных потоков через процесс трансформации в результат деятельности системы. Так как региональная инновационная система является открытой системой, и функционирует в определенном поле внешней среды, кроме того, является частью более масштабных систем, целесообразным представляется данной модели в рамках анализа структуры и происхождения ресурсных потоков, оказывающих влияние на функционировании данной системы, а также тех результатов деятельности системы, которые она отдает во внешнюю среду.

Кроме того, классическая схема «черного ящика» предполагает анализ не только ресурсов и результатов функционирования системы, но и описание внутри системы процессора, обеспечивающего трансформацию поглощаемых ресурсов в продукцию (результат деятельности). Однако, на наш взгляд, внутри региональной инновационной системы протекает большое количество процессов, обусловленных различными типами институциональных взаимосвязей, которые невозможно отразить в типичной линейной модели инновационной цепочки. Поэтому предлагается заменить внутреннюю схему процессора на структурную модель инновационной системы, которая наиболее эффективно отражает институциональные составляющие инновационной системы, различные типы связей между структурными элементами, что, в конечном итоге и формирует множество инновационных процессов внутри системы.

Помимо этого, определенная классификация институциональных элементов внутри структурной модели позволяет сгруппировать схожим образом и результаты деятельности системы, что позволяет построить профили инновационной системы региона




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-07-13; Просмотров: 453; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.