Статистические методы прогнозирования

Прогнозирование тех или иных событий в процессах жизненного цикла изделия неразрывно связано со временем [29,30]. Учитывая, что невозможно точно предусмотреть условия и факторы, которые будут влиять на реализацию возможного события в будущем, прогнозирование является вероятностным процессом. Проблемы прогнозирования сопровождают весь период создания нового изделия. Можно выделить следующие виды прогнозов:

■ характеристик рынка сбыта продукции;

■ надежности узлов и конструкции изделия при его эксплуатации;

■ стабильности системы производства продукции;

■ стабильности качества комплектующих, сырья и материалов;

■ продаж продукции и т.д.

Выбор методов прогнозирования зависит от многих факторов,

в том числе от объема накопленных в прошлом данных, желаемой точности прогноза, времени и стоимости затрат на составление прогноза и др. Прогноз во времени различают на краткосрочный (до года), среднесрочный (до трех лет) и долгосрочный (более трех лет). Очевидно, что чем меньше промежуток времени, отделяющий настоящий момент от прогнозируемого, тем больше вероятность точного прогноза (рис. 2,2).

Многие методы прогнозирования требуют наличия значительного количества начальных данных и при их отсутствии просто не работа­ют. Существующие методы составления прогнозов можно условно раз­делить на две группы: качественные и количественные (рис. 2.3) [30].

Качественные (или экспертные) методы прогнозирования стро­ятся на использовании мнения специалистов в соответствующих об­ластях знаний.

Количественные методы основываются на обработке числовых мас­сивов данных и делятся на казуальные (или причинно-следственные) и методы анализа временных рядов. Казуальные методы применяются в тех случаях, когда прогноз связан с большим числом взаимоувязанных факторов. Отыскание математических (уравнений или неравенств) и дру­гих зависимостей между ними и составляет суть казуального метода. Ана­лиз временных (динамических или хронологических) рядов связан с оцен­кой последовательности значений отдельных показателей во времени. Например, прогноз объема продаж или цены продукции.

Одним из основных критериев, которым должны руководство­ваться разработчики прогнозов при выборе соответствующего метода, является стоимость прогноза, слагаемая из затрат на его составление и цены ошибки прогноза. Вторая часть затрат зачастую бывает более чувствительной для бюджета организации.

Дата добавления: 2015-08-31