Библиографический список 1 страница

Расчет коэффициента корреляции и регрессии

Значения критерия F на 5%-ном уровне значимости

(по Б.А. Доспехову, 1985)

Приложение 3

(Оформление титульного листа для контрольной работы)

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ

ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО
ОБРАЗОВАНИЯ

«АЛТАЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра гидравлики, сельскохозяйственного

водоснабжения и водоотведения

Контрольная работа

по дисциплине «Основы научных исследований и патентоведение»

Вариант № ___

Выполнил: студент группы 620

Иванов А.В.

Проверил:

Барнаул 2009

1. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). – 5 –е изд., доп. и перераб. – М.: Агропромиздат, 1985. – 351 с.

2. Литтл Т., Хиллз. Ф. Сельскохозяйственное дело. Планирование и анализ. Пер. с англ. – М.: Колос, 1981, 320 с.

3. Нестерова Л.Б. Методы учетов и наблюдений в полевых опытах. Методические указания к практическим занятиям по основам научных исследований. – Барнаул: Изд-во АГАУ, 2004. – 19 с.

4. Франк Дж., Торнли ДЖ. Х.М. Математические модели в сельском хозяйстве/Пер, с англ. М.: Колос, 1987 - 230 с.

5. Рассыпнов В.А Сборник задач и упражнений по методике опытного дела: Учебное пособие. – Барнаул, 1987. – 63 с.

6. Молостов А.С. Методика полевого опыта. – М.: Колос, 1996. 239 с.

Варианты задач на тему «Корреляция и регрессия»

Вариант 1. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости кислотности воды (X) от количества содержания магния (Y) в родниковых водах Чарышского района.

(X) – 7,30; 7,45; 6,88; 7,10; 7,45; 7,53; 7,68; 7,53; 7,68; 7,57; 7,55; 7,70 (pH).

(Y) – 25,8; 162; 4,6; 35,5; 39,0; 27,0; 5,5; 30,0; 21,0; 16,5; 4,9; 7,0 (мг/л).

Вариант 2. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости кислотности воды (X) от количества содержания калия и натрия (Y) в родниковых водах Чарышского района.

(X) – 7,30; 7,45; 6,88; 7,10; 7,45; 7,53; 7,68; 7,53; 7,68; 7,57; 7,55; 7,70 (pH).

(Y) –13,8; 16,8; 0,25; 35,9; 13,8; 6,4; 77,1; 37,3; 84,9; 0,12; 1,2; 4,8 (мг/л)

Вариант 3. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости напора воды (X) м от подачи ее в м³/ч (Y) различными видами погружных насосов.

(X) - 65; 25; 140; 180; 45; 120; 140; 185; 50; 75; 110; 85; 140; 115 (м).

(Y) - 1,6; 2,0; 2,0; 4,5; 7,2; 7,2; 10,0; 10,0; 16,0; 16,0; 16,0; 16,0; 63,0; 120,0 (м³/ч).

Вариант 4. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости

напора воды (X) м от подачи ее в м³/ч (Y) различными видами водоструйных установок.

(X) – 50; 50; 72; 90; 114; 35; 44; 60; 58 (м).

(Y) – 3,6; 4,5; 11,5; 8,5; 8,5; 10,5; 8,3; 10,0; 7,0 (м³/ч).

Вариант 5. Провести корреляционный и регрессионный анализ. Рассчитать

коэффициент корреляции и регрессии зависимости напора воды (X) м от подачи ее в м³/ч (Y) различными видами центробежных насосов.

(X) – 17; 31; 19; 57; 31; 91; 50, 80; 110; 40; 43 (м).

(Y) – 11,0; 20,0; 20,0; 45,0; 45,0; 90,0; 28,0; 28,0; 28,0; 7,0; 13,0 (м³/ч).

Вариант 6. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости свободного напора воды (Н_св ) (X) м из сети водоснабжения и потери напора при Q= 35,3 л/сек (Y).

(X) – 10; 12; 12; 12; 10; 12; 12; 12; 12; 10; 12; 12; 12; 12; 10 (м)

(Y) – 0,86; 1,87; 3,02; 2,97; 2,97; 2,24; 3,93; 1,55; 1,14; 1,14; 1,30; 2,65;

3,45; 1,34 (л/сек).

Вариант 7. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости кислотности воды (X) от количества содержания хлора (Y) в родниковых водах Чарышского района

(X) – 7,30; 7,45; 6,88; 7,10; 7,45; 7,53; 7,68; 7,53; 7,68; 7,57; 7,55; 7,70 (pH).

(Y) – 7,6; 8,1; 5,4; 5,5; 15,0; 11,0; 9,7; 9,1; 7,1; 3,9; 8,5; 12,0 (мг/л).

Вариант 8. Определить закономерность изменения погрешности при изменении массы гири.

(X) – 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10 (г)

(Y) – 1,00; 1,97; 2,92; 3,90; 4,80; 5,72; 6,68; 7,60; 8,56; 9,58 (г)

Вариант 9. Провести корреляционный и регрессионный анализ Рассчитать коэффициент корреляции и регрессии гидравлических элементов потока и расходы наносов при грядовой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (глубина воды в лотке осредненная по длине потока h,см) - (Y). /Вольский песок/

(X) – 35,0; 41,0; 53,0; 62,0; 71,0; 82,0; 96,0; 97,0 (л/с).

(Y) – 18,0; 20,0; 15,5; 15,5; 26,0; 23,5; 34,0; 26,0 (см).

Вариант 10. Провести корреляционный и регрессионный анализ гидравлических элементов потока и расходы наносов при грядовой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (глубина воды в лотке осредненная по длине потока h,см) - (Y). /Люберецкий песок/.

(X) – 24,0; 27,6; 33,1; 34,5; 36,2; 42,6; 46,5; 54,0; 57,8; 59,6; 67,2 (л/с).

(Y) – 9,5; 14,0; 15,0; 14,5; 14,0; 14,0; 19,0; 20,0; 27,0; 20,0; 27,0 (см).

Вариант 11. Провести корреляционный и регрессионный анализ гидравлических элементов потока и расходы наносов при грядовой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (глубина воды в лотке осредненная по длине потока h,см) - (Y). /Полистирол/.

(X) – 25,0; 27,0; 27,0; 29,0; 35,0; 35,0; 36,0; 41,5; 46,0; 48,5; 68,0; 78,0 (л/с).

(Y) – 15,0; 35,5; 26,0; 14,0; 35,5; 27,0; 36,0; 26,5; 35,5; 27,0; 36,5; 36,0 (см).

Вариант 12. Провести корреляционный и регрессионный анализ

гидравлических элементов потока и расходы наносами при грядовой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (средняя скорость на осевой вертикали лотка - u_b, см/с) - (Y). /Вольский песок/

(X) – 35,0; 41,0; 53,0; 62,0; 71,0; 82,0; 96,0; 97,0 (л/с).

(Y) – 57,0; 60,0; 102,0; 118,0; 80,0; 105,0; 83,0; 110,0 (см/с).

Вариант 13. По результатам сличения показаний шкалы весов ВТК-500 с образцовыми мерами определить коэффициент корреляции и регрессии.

(X) – 12; 14; 16; 18; 20; 22; 24; 26; 28; 30 (г).

(Y) – 11,47; 13,40; 15,37; 17,25; 19,20; 21,13; 23,10; 25,07; 27,00; 28,90 (г).

Вариант 14. По результатам сличения показаний шкалы весов ВТК-500 с образцовыми мерами определить коэффициент корреляции и регрессии.

(X) – 35; 40; 45; 50; 55; 60; 65; 70; 75; 80 (г).

(Y) – 33,70; 38,35; 43,10; 48,10; 52,85; 57,65; 62,40; 67,28; 72,00; 76,77 (г).

Вариант 15. Провести корреляционный и регрессионный анализ гидравлических элементов потока и расходы наносов при грядовой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (средняя скорость на осевой вертикали лотка - u_b, см/с) - (Y). /Люберецкий песок/

(X) – 24,0; 27,6; 33,1; 34,5; 36,2; 42,6; 46,5; 54,0; 57,8; 59,6; 67,2 (л/с).

(Y) – 74,0; 58,0; 65,0; 70,0; 76,0; 89,5; 73,5; 49,0; 62,0; 87,6; 73,2 (см/с).

Вариант 16. Провести корреляционный и регрессионный анализ гидравлических элементов потока и расходы наносов при грядовой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (средняя скорость на осевой вертикали лотка - u_b, см/с) - (Y). /Полистирол/

(X) – 25,0; 27,0; 27,0; 29,0; 35,0; 35,0; 36,0; 41,5; 46,0; 48,5; 68,0; 78,0 (л/с).

(Y) – 49,0; 21,5; 31,0; 59,0; 29,0; 38,0; 44,5; 46,0; 38,0; 53,0; 55,0; 63,0 (см/с).

Вариант 17. Провести корреляционный и регрессионный анализ

гидравлических элементов потока и расходы наносов при гладкой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (глубина воды в лотке осредненная по длине потока h,см) - (Y). /Вольский песок/

(X) – 77,0; 87,0; 97,0; 98,5; 105,0; 108,0; 113,0 (л/с).

(Y) – 15,0; 15,0; 17,5; 15,0; 17,5; 17,5; 21,0 (см).

Вариант 18. Провести корреляционный и регрессионный анализ гидравлических элементов потока и расходы наносов при гладкой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (глубина воды в лотке осредненная по длине потока h,см) - (Y). /Люберецкий песок/

(X) – 11,0; 28,0; 46,0; 48,0; 65,0; 71,5; 77,5; 80,0; 83,0; 86,0 (л/с)

(Y) – 6,5; 9,0; 12,6; 14,0; 13,5; 18,5; 17,8; 19,8; 21,5; 18,5 (см)

Вариант 19. Провести корреляционный и регрессионный анализ

гидравлических элементов потока и расходы наносов при гладкой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (глубина воды в лотке осредненная по длине потока h,см) - (Y). /Полистирол/

(X) – 37,0; 48,0; 56,0; 59,5; 63,5; 68,0; 70,0; 70,0; 73,0; 85,0; 88,0; 93,5 (л/с).

(Y) – 15,0; 16,5; 17,0; 26,0; 18,5; 19,0; 28,8; 27,5; 27,5; 28,4; 36,0; 36,5 (см).

Вариант 20. Провести корреляционный и регрессионный анализ гидравлических элементов потока и расходы наносов при грядовой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (средняя скорость на осевой вертикали лотка - u_b, см/с) - (Y). /Вольский песок/

(X) – 35,0; 41,0; 53,0; 62,0; 71,0; 82,0; 96,0 (л/с).

(Y) – 151; 170; 162; 193; 176; 180; 158 (см/с)

Вариант 21. Провести корреляционный и регрессионный анализ

гидравлических элементов потока и расходы наносов при грядовой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (средняя скорость на осевой вертикали лотка - u_b, см/с) - (Y). /Люберецкий песок/

(X) – 11,0; 28,0; 46,0; 48,0; 65,0; 71,5; 77,5; 80,0; 83,0; 86,0 (л/с).

(Y) – 86; 91; 106; 124; 142; 114; 129; 122; 113; 127 (см/с).

Вариант 22. Провести корреляционный и регрессионный анализ гидравлических элементов потока и расходы наносов при грядовой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (средняя скорость на осевой вертикали лотка - u_b, см/с) - (Y). /Полистирол/

(X) – 37,0; 48,0; 56,0; 59,5; 63,5; 68,0; 70,0; 70,0; 73,0; 85,0; 88,0; 93,5 (л/с).

(Y) – 72,0; 85,0; 97,0; 67,0; 100,0; 106,0; 73,5; 75,0; 78,0; 88,0; 71,5; 76,0 (см/с).

Вариант 23. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости окисляемости речной воды (X) – (мгО₂/л) и ее мутностью (Y) – (мг/л) из инфильтрационного потока первого цикла.

(X) – 12,6; 11,0; 9,0; 8,5; 6,6; 6,0; 5,8; 5,1; 5,0; 4,8; 3,6; 2,2; 2,1; 2,0 (мгО₂/л).

(Y) – 0,4; 0,3; 0,3; 0,3; 0,2; 0,2; 0,2; 0,1; 0,1; 0,1; 0,1; 0,1; 0,1; 0,1 (мг/л).

Вариант 24. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости

окисляемости речной воды (X) – (мгО₂/л) и ее температурой (Y) – (С⁰) из инфильтрационного потока первого цикла.

(X) – 12,6; 11,0; 9,0; 8,5; 6,6; 6,0; 5,8; 5,1; 5,0; 4,8; 3,6; 2,2; 2,1; 2,0 (мгО₂/л).

(Y) – 13,1; 13,1; 13,0; 13,0; 13,0; 12,8; 10,5; 10,1; 9,1; 8,6; 8,3; 8,1; 8,0; 8,0 (С⁰).

Вариант 25. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости окисляемости речной воды (X) – (мгО₂/л) и ее мутностью (Y) – (мг/л) из инфильтрационного потока второго цикла.

(X) – 7,1; 6,8; 6,0; 5,5; 4,8; 4,5; 3,2; 2,8; 2,6; 2,2; 2,0 (мгО₂/л).

(Y) – 0,5; 0,3; 0,3; 0,3; 0,2; 0,2; 0,1; 0,1; 0,1; 0,1; 0,1; (мг/л).

Вариант 26. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости окисляемости речной воды (X) – (мгО₂/л) и ее температурой (Y) – (С⁰) из инфильтрационного потока второго цикла.

(X) – 7,1; 6,8; 6,0; 5,5; 4,8; 4,5; 3,2; 2,8; 2,6; 2,2; 2,0 (мгО₂/л).

(Y) – 9,7; 9,5; 9,3; 9,2; 8,8; 8,6; 8,2; 8,8; 8,0; 8,0; 8,0 (С⁰).

Вариант 27. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости плотности пресной воды p (кг/м³) (X) от ее температуры t С⁰ (Y).

(X) – 999,87; 1000,00; 999,88; 999,52; 998,97; 998,23; 997,32 (кг/м³).

(Y) – 0; 4; 8; 12; 16; 20; 24 (С⁰ ).

Вариант 28. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости

плотности пресной воды p (кг/м³) (X) от ее температуры t С⁰ (Y).

(X) – 996,26; 995,05; 993,71; 992,24; 990,66; 988,96; 987,15 (г/м³).

(Y) – 28; 32; 36; 40; 44; 48; 52 (С⁰ ).

Вариант 29. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости плотность почвы (г/см ³) (X) от ее глубины м (Y).

(X) – 1,25; 1,30; 1,31; 1,35; 1,34; 1,34; 1,36; 1,40; 1,42; 1,20; 1,25 (г/м³).

(Y) – 0,05; 0,10; 0,20; 0,30; 0,40; 0,50; 0,60; 0,70; 0,80; 0,90; 1,00 (м).

Вариант 30. Провести корреляционный и регрессионный анализ

гидравлических элементов потока и расходы наносами при грядовой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (уклона поверхности воды – i, %) - (Y). /Вольский песок/

(X) – 35,0; 41,0; 53,0; 62,0; 71,0; 82,0; 96,0; 97,0 (л/с).

(Y) – 2,30; 2,55; 7,20; 9,80; 4,50; 7,50; 4,80; 8,40 (%).

Вариант 31. Провести корреляционный и регрессионный анализ гидравлических элементов потока и расходы наносами при грядовой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (уклона поверхности воды – i, %) - (Y). /Люберецкий песок/

(X) – 11,0; 28,0; 46,0; 48,0; 65,0; 71,5; 77,5; 80,0; 83,0; 86,0 (л/с).

(Y) – 1,90; 1,20; 1,46; 1,70; 1,96; 2,80; 1,88; 2,20; 1,47; 2,70 (%).

Вариант 32. Провести корреляционный и регрессионный анализ гидравлических элементов потока и расходы наносами при грядовой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (уклона поверхности воды – i, %) - (Y). /Полистирол/

(X) – 37,0; 48,0; 56,0; 59,5; 63,5; 68,0; 70,0; 70,0; 73,0; 85,0; 88,0; 93,5 (л/с).

(Y) – 1,10; 0,21; 0,44; 1,60; 0,29; 0,65; 0,87; 0,95; 0,65; 1,30; 1,35; 1,70 (%).

Вариант 33. Провести корреляционный и регрессионный анализ гидравлических элементов потока и расходы наносами при гладкой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (уклона поверхности воды – i, %) - (Y). /Вольский песок/

(X) – 77,0; 87,0; 97,0; 98,5; 105,0; 108,0; 113,0 (л/с).

(Y) – 12,7; 16,0; 14,5; 20,5; 17,0; 18,0; 13,6 (%).

Вариант 34. Провести корреляционный и регрессионный анализ гидравлических элементов потока и расходы наносами при гладкой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (уклона поверхности воды – i, %) - (Y). /Люберецкий песок/

(X) – 11,0; 28,0; 46,0; 48,0; 65,0; 71,5; 77,5; 80,0; 83,0; 86,0 (л/с)

(Y) – 2,65; 2,85; 3,90; 5,25; 7,00; 4,60; 5,75; 5,20; 4,40; 5,60 (%).

Вариант 35. Провести корреляционный и регрессионный анализ гидравлических элементов потока и расходы наносами при гладкой форме их движения (расход воды - Q, л/с) - (X) и (уклона поверхности воды – i, %) - (Y). /Полистирол/

(X) – 37,0; 48,0; 56,0; 59,5; 63,5; 68,0; 70,0; 70,0; 73,0; 85,0; 88,0; 93,5 (л/с).

(Y) – 2,30; 3,20; 4,20; 2,00; 4,40; 5,10; 2,45; 2,50; 2,80; 3,50; 2,55; 2,55 (%).

Вариант 36. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости концентрации натрия хлора (NaCL) в г/л - (X) от растворимости гипса (в г CaSO₄ в 1 л воды при температуре 23⁰ С) - (Y).

(X) – 0,99; 4,95; 10,40; 30,19; 49,17; 75,58; 129,50; 197,20; 229,70; 306,30 (г/л).

(Y) – 2,37; 3,02; 3,54; 4,97; 5,94; 6,74; 7,50; 7,50; 7,03; 5,68 (г).

Вариант 37. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости концентрации сульфата натрия (NaSO₄) в г/л - (X) от растворимости гипса (в г CaSO₄ в 1 л воды при температуре 22⁰ С) - (Y).

(X) – 0,06; 2,77; 13,82; 16,36; 39,31; 77,32; 133,00; 193,00 (г/л).

(Y) – 2,084; 1,583; 1,433; 1,408; 1,569; 1,841; 2,185; 2,414 (г).

Вариант 38. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости расхода воды (м³/сек) - (X) от площади водного сечения (м²) - (Y) р. Каштак (с.Тисуль).

(X) – 2,06; 1,88; 1,50; 0,86; 0,40; 0,30; 0,20; 0,18; 0,74; 0,15 (м³/сек).

(Y) – 4,36; 3,54; 2,58; 1,75; 1,05; 0,80; 0,68; 0,66; 1,52; 0,61 (м²).

Вариант 39. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости расхода воды (м³/сек) - (X) от площади водного сечения (м²) - (Y) р. Большой Баим (с. Баим).

(X) – 0,12; 0,054; 0,015; 0,026; 0,024; 0,12; 1,26; 2,16; 1,32; 3,93; 3,93 (м³/сек).

(Y) – 1,02; 0,98; 0,79; 0,97; 1,02; 0,80; 1,50; 1,95; 1,63; 4,33; 4,24 (м²).

Вариант 40. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости скорости течения реки Каштак (м/сек) - (X) и ее глубины (м) - (Y).

(X) – 0,47; 0,53; 0,58; 0,49; 0,38; 0,38; 0,29; 0,27; 0,49; 0,25 (м/сек).

(Y) – 7,00; 6,70; 4,75; 4,25; 4,25; 4,15; 4,15; 4,10; 4,50; 3,63 (м).

Вариант 41. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости скорости течения реки Большой Баим (м/сек) - (X) и ее средней глубины (м) - (Y).

(X) – 0,12; 0,06; 0,04; 0,02; 0,15; 0,84; 1,11; 0,81; 0,91; 0,93; 0,93; 1,00; 1,13; 0,93; 0,69; 0,70; 0,53; 0,50 (м/сек).

(Y) – 0,21; 0,27; 0,17; 0,32; 0,25; 0,41; 0,49; 0,41; 0,56; 0,60; 0,54; 0,46; 0,42; 0,37; 0,36; 0,33; 0,39; 0,36 (м).

Вариант 42. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости расхода воды (м³/сек) – (X) от площади водного сечения (м²) – (Y) р.

Тяжин (с. Рубино).

(X) – 2,42; 2,48; 83,6; 108,0; 105,0; 96,4; 99,4; 92,4; 87,4; 73,0; 67,4 (м³/сек).

(Y) – 13,0; 14,2; 153,0; 152,0; 149,0; 143,0; 142,0; 136,0; 128,0; 110,0; 102 (м²).

Вариант 43. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости скорости течения реки Тяжин (м/сек) - (X) и ее средней глубины (м) - (Y).

(X) – 0,27; 0,28; 0,55; 0,71; 0,70; 0,68; 0,70; 0,68; 0,68; 0,66; 0,66 (м/сек).

(Y) – 0,81; 0,95; 3,65; 3,63; 3,54; 2,88; 3,51; 3,42; 3,88; 2,95; 2,89 (м).

Вариант 44. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости расхода воды (м³/сек) – (X) от площади водного сечения (м²) – (Y) р.

Обь (г. Барнаул).

(X) – 259; 214; 200; 215; 224; 268; 1180; 1200; 250; 263; 235; 219 (м³/сек).

(Y) – 134; 134; 132; 132; 130; 138; 170; 166; 120; 116; 114; 192 (м²).

Вариант 45. Провести корреляционный и регрессионный анализ расхода воды (м³/сек) – (X) от площади водного сечения (м²) – (Y) р.

Бия (г. Бийск).

(X) – 54,0; 68,5; 67,1; 60,0; 51,5; 55,5; 53,5; 61,0; 104,0; 93,8; 77,1 (м³/сек).

(Y) – 329; 334; 335; 334; 337; 343; 352; 352; 345; 315; 298 (м²).

Вариант 46. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости расхода воды (м³/сек) – (X) от площади водного сечения (м²) – (Y) р.

Алей (с. Хабазино).

(X) – 3,01; 0,78; 1,55; 1,16; 0,43; 0,42; 11,7; 4,23; 4,22; 4,09; 4,55; 5,15 (м³/сек).

(Y) – 27,1; 18,5; 36,0; 44,5; 41,8; 44,1; 38,4; 21,3; 18,4; 19,1; 18,2; 14,2 (м²).

Вариант 47. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости скорости течения реки Обь (м/сек) - (X) и ее средней глубины (м) - (Y).

(X) – 0,22;0,20; 0,18; 0,20; 0,21; 0,22; 0,68; 0,72; 0,24; 0,25; 0,23; 0,25 (м/сек).

(Y) – 4,89; 4,89; 4,82; 4,82; 4,82; 5,00; 5,20; 5,00; 4,04; 4,31; 3,92; 3,41 (м).

Вариант 48. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости скорости течения реки Бии (м/сек) - (X) и ее средней глубины (м) - (Y).

(X) – 0,33; 0,30; 0,31; 0,27; 0,25; 0,26; 0,25; 0,28; 0,34; 0,36; 0,33 (м/сек).

(Y) – 1,61; 1,61; 1,61; 1,60; 1,60; 1,62; 1,57; 1,57; 1,64; 1,48; 1,43 (м).

Вариант 49. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости скорости течения реки Алей (м/сек) - (X) и ее средней глубины (м) - (Y).

(X) – 0,25; 0,16; 0,23; 0,19; 0,07; 0,07; 0,30; 0,20; 0,23; 0,21; 0,25; 0,36 (м/сек).

(Y) – 0,70; 0,51; 0,87; 1,02; 0,99; 1,01; 0,95; 0,58; 0,57; 0,64; 0,53; 0,39 (м).

Вариант 50. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости расхода воды (м³/сек) - (X) реки Обь (г. Барнаул) и ее средней глубины (м) - (Y).

(X) – 259; 214; 200; 215; 224; 268; 1180; 1200; 250; 263; 235; 219 (м³/сек).

(Y) – 4,89; 4,89; 4,82; 4,82; 4,82; 5,00; 5,20; 5,00; 4,04; 4,31; 3,92; 3,41 (м).

Вариант 51. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости расхода воды (м³/сек) - (X) р. Бии и её средней глубины (м) - (Y).

(X) – 54,0; 68,5; 67,1; 60,0; 51,5; 55,5; 53,5; 61,0; 104,0; 93,8; 77,1 (м³/сек).

(Y) – 1,61; 1,61; 1,61; 1,60; 1,60; 1,62; 1,57; 1,57; 1,64; 1,48; 1,43 (м).

Вариант 52. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости расхода воды (м³/сек) - (X) реки Алей (с. Хабазино) и ее средней глубины (м) - (Y).

(X) – 3,01; 0,78; 1,55; 1,16; 0,43; 0,42; 11,7; 4,23; 4,22; 4,09; 4,55; 5,15 (м³/сек).

(Y) – 0,70; 0,51; 0,87; 1,02; 0,99; 1,01; 0,95; 0,58; 0,57; 0,64; 0,53; 0,39 (м).

Вариант 53. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости скорости течения р. Сосьва (м/сек) - (X) и ее средней глубины (м) - (Y).

(X) – 0,27; 0,27; 0,26; 0,23; 0,23; 0,23; 0,22; 0,44; 0,47; 0,52; 0,51; 0,38; 0,27; 0,28; 0,34; 0,21; 0,20; 0,21 (м/сек).

(Y) – 1,47; 1,47; 1,41; 1,35; 1,38; 1,14; 1,75; 2,17;2,53; 1,82; 1,82; 1,32; 1,04; 1,08; 1,11; 1,05; 1,09; 1,19 (м).

Вариант 54. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости расхода воды р. Сосьва (м³/сек) - (X) и ее глубины (м) - (Y).

(X) – 15,5; 15,2; 12,8; 9,69; 10,3; 10,2; 14,2; 43,2; 59,2; 67,2; 66,1; 33,6; 18,4; 20,3; 25,6; 11,1; 10,3; 11,1 (м³/сек).

(Y) – 1,47; 1,47; 1,41; 1,35; 1,38; 1,14; 1,75; 2,17;2,53; 1,82; 1,82; 1,32; 1,04; 1,08; 1,11; 1,05; 1,09; 1,19 (м).

Вариант 55. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости ширины р. Сосьва (м) - (X) и ее глубины (м)- (Y).

(X) – 69,6; 69,4; 69,0; 68,4; 68,7; 68,6; 70,3; 71,8; 72,6; 70,8; 70,8; 67,8; 66,4; 67,5; 68,0; 66,8; 66,8; 67,0 (м).

(Y) – 1,47; 1,47; 1,41; 1,35; 1,38; 1,14; 1,75; 2,17;2,53; 1,82; 1,82; 1,32; 1,04; 1,08; 1,11; 1,05; 1,09; 1,19 (м).

Вариант 56. Провести корреляционный и регрессионный анализ зависимости расхода воды (м³/сек) - (X) и ширины (м) - (Y).р. Сосьва в районе с. Новая Пристать.

(X) – 15,5; 15,2; 12,8; 9,69; 10,3; 10,2; 14,2; 43,2; 59,2; 67,2; 66,1; 33,6; 18,4; 20,3; 25,6; 11,1; 10,3; 11,1 (м³/сек).

(Y) – 69,6; 69,4; 69,0; 68,4; 68,7; 68,6; 70,3; 71,8; 72,6; 70,8; 70,8; 67,8; 66,4; 67,5; 68,0; 66,8; 66,8; 67,0 (м).

Варианты задач на тему «Статистические характеристики количественной изменчивости»

Вариант 1. При изучении средней скорости течения (м/сек) р. Каменка в районе поселка «К свету» получены следующие результаты:

0,58; 1,32; 1,24; 1,23; 1,27; 1,30; 1,12; 1,10; 1,31; 0,70; 0,79; 1,28; 0,76; 0,81; 0,73; 0,75; 0,94; 0,86; 0,83; 0,20; 0,20; 0,15; 0,20; 0,40; 0,50; 0,49; 0,43; 0,38; 0,52; 0,62; 0,42; 0,29; 0,33; 0,32; 0,16; 0,20; 0,62; 0,62.

Провести вариационный анализ, постройте эмпирическое распределение (гистограмму) и по статистическим характеристикам сделайте вывод.

Вариант 2. При изучении средней глубины (м) р. Каменка в районе поселка «К свету» получены следующие результаты:

0,32; 0,90; 0,86; 0,94; 0,94; 0,97; 0,76; 0,59; 0,58; 0,64; 0,58; 0,53; 0,52; 0,45; 0,46; 0,49; 0,48; 0,36; 0,26; 0,19; 0,21; 0,06; 0,02; 0,04; 0,05; 0,05; 0,08; 0,08; 0,06; 0,03; 0,05; 0,10; 0,17; 0,26; 0,32; 0,42; 0,16; 0,16.

Провести вариационный анализ, постройте эмпирическое распределение (гистограмму) и по статистическим характеристикам сделайте вывод.

Вариант 3. При изучении площади водного сечения (м²) р. Каменки в районе поселка «К свету» получены следующие результаты:

0,52; 2,08; 2,24; 2,84; 3,12; 3,48; 3,34; 2,94; 3,56; 4,84; 5,33; 1,86; 1,83; 1,57; 1,62; 1,72; 1,70; 1,26; 0,79; 0,59; 0,30; 0,40; 0,01; 0,02; 0,02; 0,03; 0,10; 0,11;0,07; 0,04; 0,06; 0,10; 0,19; 0,31; 1,48; 0,47; 0,18; 0,16.

Провести вариационный анализ, постройте эмпирическое распределение (гистограмму) и по статистическим характеристикам сделайте вывод.

Вариант 4. При изучении расхода воды (м³/сек) р. Каменки в районе поселка «К свету» получены следующие результаты:

0,30; 2,74; 2,77; 3,48; 3,97; 4,52; 3,76; 3,25; 4,65; 3,40; 4,24; 2,38; 1,13; 1,28; 1,23; 1,39; 1,24; 0,95; 0,74; 0,51; 0,25; 0,008; 0,002; 0,003; 0,004; 0,012; 0,050; 0,054; 0,030; 0,016; 0,031; 0,062; 0,042; 0,047; 0,050; 0,041; 0,029; 0,032.

Провести вариационный анализ, постройте эмпирическое распределение (гистограмму) и по статистическим характеристикам сделайте вывод.

Вариант 5. При изучении ширины (м) р. Каменки в районе поселка «К свету» получены следующие результаты:

1,6; 2,3; 2,6; 3,0; 3,3; 3,6; 4,4; 5,0; 6,1; 7,6; 9,2; 3,5; 3,5; 3,5; 3,5; 3,5; 3,5; 3,5; 3,0; 3,1; 1,4; 0,7; 0,4; 0,5; 0,4; 0,6; 1,3; 1,4; 1,1; 1,2; 1,2; 1,0; 1,1; 1,2; 1,5; 1,1; 1,1; 1,0.

Провести вариационный анализ, постройте эмпирическое распределение (гистограмму) и по статистическим характеристикам сделайте вывод.

Вариант 6. Приизучении средней скорости течения (м/сек) р. Касмала в

районе с. Рогозиха получены следующие результаты:

0,17; 0,18; 0,10; 0,10; 0,12; 0,09; 1,28; 1,40; 1,10; 1,00; 0,99; 1,03; 1,00; 1,14; 1,00; 0,71; 1,06; 0,62; 1,03; 0,67; 0,82; 0,56; 0,34; 0,15; 0,12; 0,30; 0,27; 0,27; 0,25; 0,40; 0,36; 0,20; 0,17; 0,15.

Провести вариационный анализ, постройте эмпирическое распределение (гистограмму) и по статистическим характеристикам сделайте вывод.

Вариант 7. В опыте изучалась средняя глубина (м) р. Касмала в районе с. Рогозиха.

0,53; 0,50; 0,78; 0,82; 0,74; 1,62; 1,35; 1,24; 1,03; 0,98; 0,82; 0,81; 0,68; 0,63; 0,59; 0,69; 0,40; 0,66; 0,36; 0,45; 0,34; 0,34; 0,29; 0,18; 0,09; 0,13; 0,16; 0,14; 0,15; 0,13; 0,16; 0,36; 0,42; 0,44.

Провести вариационный анализ, постройте эмпирическое распределение (гистограмму) и по статистическим характеристикам сделайте вывод.

Вариант 8. При изучении площади водного сечения (м²) р. Касмала в районе с. Рогозиха получены следующие результаты:

13,8; 13,6; 23,1; 24,3; 22,0; 51,3; 43,9; 43,6; 31,5; 29,8; 25,5; 23,9; 19,7; 16,6; 18,2; 10,0; 15,9; 8,61; 10,4; 8,12; 7,76; 6,43; 2,91; 1,44; 0,67; 0,86; 1,07; 1,10; 0,93; 1,33; 7,59; 7,35; 7,79.

Провести вариационный анализ, постройте эмпирическое распределение (гистограмму) и по статистическим характеристикам сделайте вывод.

Вариант 9. При изучении расхода воды (м³/сек) р. Касмала в районе с. Рогозиха получены следующие результаты:

0,18;0,18; 0,092; 0,069; 0,16; 0,042; 27,4; 29,4; 34,5; 29,9; 25,2; 24,6; 19,8; 19,7; 16,7; 12,9; 10,6; 9,94; 8,90; 7,00; 6,62; 4,36; 2,21; 0,43; 0,18; 0,20; 0,23; 0,29; 0,28; 0,37; 0,48; 0,31; 0,23; 0,22.

Провести вариационный анализ, постройте эмпирическое распределение (гистограмму) и по статистическим характеристикам сделайте вывод.

Вариант 10. При изучении ширины (м) р. Касмала в районе с. Рогозиха получены следующие результаты:

26,2; 27,4; 29,8; 29,7; 29,6; 31,5; 32,5; 35,0; 30,5; 30,5; 31,0; 29,5; 29,0; 27,5; 28,0; 26,2; 25,0; 24,0; 24,0; 23,0; 24,0; 23,0; 22,0; 16,0; 16,0; 5,2; 5,5; 7,5; 7,5; 7,2; 8,3; 21,0; 17,5; 17,5.

Провести вариационный анализ, постройте эмпирическое распределение (гистограмму) и по статистическим характеристикам сделайте вывод.

Вариант 11. В опыте изучалась средняя скорость течения (м/сек) р. Барнаулка в районе г. Барнаула.

0,72; 0,64; 0,27; 0,48; 0,21; 0,49; 0,63; 0,86; 0,74; 0,71; 0,94; 0,82; 0,92; 0,80; 0,59; 1,38; 1,28; 1,04; 1,07; 1,26; 1,36; 1,10; 0,95; 1,24; 0,92; 0,88; 0,92; 0,89; 0,96; 0,63; 0,72; 0,52; 0,46; 0,56; 0,30; 0,44; 0,46; 0,49; 0,36; 0,64; 0,46; 0,43.

Постройте эмпирическое распределение (гистограмму) и по статистическим характеристикам сделайте вывод.

Вариант 12. В опыте изучалась средняя глубина (м) р. Барнаулка в районе г. Барнаула.

Дата добавления: 2015-08-31