Ранговые коэффициенты корреляции по Спирману и Кендалу

IIIЖивопись – -Микельанджело маньеристы.

1. Микельанджело

a). Фреска «Страшный суд» (h-14m) – тема мировой катастрофы

b). «Тайная вечеря»

c). Образы мадонн

d). Портреты

2. Понтормо – утонченность, декоративность, изыск. колорит

a). «Встреча Марии и Елизаветы» игра масштабов, удвоение персонажей, нет пространства.

3. Пармиджанино – произвольный масштаб, бездушие, цветовые эффекты

a). «Мадонна с длинной шеей» - манерность, «бескостность» тел, удлиненные пропорции.

4. Бронзино - придворный портрет, холодный, официальный.

IV Графика – рисунок как самостоятельное худож. произведение

V ДПИ - разнообразие, декоративность.

● Венеция (серед.16в.) – независимая республика Св.Марка.

I Арх. – особенности исторического и географического положения (земля+вода; Восток+Запад), отсюда – особая тектоника (принцип построения здания), сваи, легкие стены, арки, красочность. венецианская готика

1. Сансовино– арх. ансамбли; классическая ордерная система

a). Площадь Св. Марка

2. Палладио – культовые, общественные, частные сооружения.

a). Монастырский комплекс о-ва Сан-Джорджо (завершение арх.ансамбля площ. Св.Марка)

b). Вилла Ротонда – ант. Традиции, т.е. классицизм (ясно, четко, строго)

c). Театр Олимпико – богатство арх.форм.

II Скульпт. - тесная связь с архит. (декор. пластины + рельеф).

1. Алессандро Виттория

a). Дворец Дожей (скульптурный декор)

b). Портреты знати.

III Живопись – самобытность, праздничность, новые живописные принципы (цветовая лепка формы).

1. Джорджоне - светская станковая живопись; человеческие чувства, природа, поэтичность.

a). «Гроза» – поэтика, «загадочность».

b). «Спящая Венера»

2. Тициан –многогранность, многоэтапность(70 лет), колорист

a). Алтарные композиции

b). История и мифы (станковые картины)

c). Портрет – ведущий жанр (глубина образа, лепка объема цветом, открытый мазок)

3. Веронезе – жизнерадостность, главенство цвета

a). Монументальные холсты с изображением пиров (ширина – 13 метров).

4. Тинторетто – грандиозный размах, реальность+фантазия, бурное движение, цветовые контрасты

a). «Тайная вечеря»

IV Графика – наброски, эскизы, офорт, композиция.

V ДПИ - эстетическое совершенство

1. Мебель – разнообразие, арх.декор, инкрустация.

2. Художественные ткани: парча, бархат, кружево.

3. Стекло: цветное, бесцветное, матовое; филигрань (непрозрачные нити, вплавленные в тонкий слой стекла)

Для переменных, принадлежащих к порядковой шкале или для переменных, не подчиняющихся нормальному распределению, а также для переменных, принадлежащих к интервальной шкале, вместо коэффициента Пирсона рассчитывается ранговая корреляция по Спирману. Для этого отдельным значениям переменных присваиваются ранговые места, которые впоследствии обрабатываются с помощью соответствующих формул. Чтобы выявить ранговую корреляцию, уберите в диалоговом окне (Парные корреляции) метку для расчета корреляции по Пирсону, установленную по умолчанию. Вместо этого активируйте расчет корреляции Спирмана (рис.1.).

Рис. 1. Окно «Парные корреляции»

Коэффициенты ранговой корреляции весьма близки к соответствующим значениям коэффициентов Пирсона (исходные переменные имеют нормальное распределение). Ещё одним вариантом ранговых коэффициентов корреляции являются коэффициенты Кендала, расчет которых можно вызвать в диалоговом окне (Парные корреляции). В этом методе одна переменная представляется в виде монотонной последовательности в порядке возрастания величин; другой переменной присваиваются соответствующие ранговые места. Количество инверсий (нарушений монотонности по сравнению с первым рядом) используется в формуле для корреляционных коэффициентов. Применение коэффициента Кендала является предпочтительным, если в исходных данных встречаются выбросы.

Если коэффициент корреляции отрицательный, это означает наличие противоположной связи: чем выше значение одной переменной, тем ниже значение другой. Сила связи характеризуется также и абсолютной величиной коэффициента корреляции. Для словесного описания величины коэффициента корреляции используются следующие градации:

Значение	Интерпретация
до 0,2	Очень слабая корреляция
до 0,5	Слабая корреляция
до 0,7	Средняя корреляция
до 0,9	Высокая корреляция
свыше 0,9	Очень высокая корреляция

О наличии корреляции можно судить по диаграмме рассеяния. При помощи диаграмм рассеяния описываются отношения между двумя интервальными переменными, которые представляются в форме скопления точек.

Откройте файл Интеллект.sav (папка Материалы по статистике). Постройте диаграмму рассеяния.

Рис. 2. Диаграмма рассеяния

Полученный результат позволяет судить о наличии корреляции.

Рис. 3.положительная (слева), отрицательная (справа) и пример отсутствия корреляции

Определите корреляцию: Анализ – Корреляции – Парные.

Корреляции
	интеллект по тесту Векслера	интеллект по тесту Равена
интеллект по тесту Векслера	Корреляция Пирсона		,384^**
Знч.(2-сторон)		,000
N
интеллект по тесту Равена	Корреляция Пирсона	,384^**
Знч.(2-сторон)	,000
N
**. Корреляция значима на уровне 0.01 (2-сторон.).

Полученные результаты содержат: корреляционный коэффициент Пирсона(0,384), количество использованных пар значений переменных (90) и значимость (0,000), соответствующая предположению о ненулевой корреляции. В приведенном примере присутствует корреляция, поэтому все коэффициенты конечно же являются значимыми (р < 0,01)[1]. Следовательно, маркировка корреляции, приведенная снизу таблицы, состоит из двух звёздочек, которыми обозначается уровень р=0,01.

Для тех же переменных проведите корреляцию Кендала и Спирмана. Сравните полученные результаты.

Рис. 4.Построение простой столбчатой диаграммы

Рис. 5. Диаграмма, отображающая две переменные одновременно

Сформируйте файл отчета о проделанной работе (текстовый документ).

Вывод:

Корреляция – линейная зависимость. Это парная ситуация: выявить наличие корреляции можно только у пары переменных. Если угол наклона прямой составляет +45º, то имеет место линейная зависимость, коэффициент корреляции r=1, (корреляция положительная). При угле в -45º r=-1 (корреляция отрицательная). Коэффициент корреляции изменяется в пределах -1<=r<=1. Коэффициент корреляции изменяется в зависимости от выборки в анализе одной и той же задачи. То, что незаметно на большой выборке (1000 студентов факультета, на котором занимается 3000 человек), может быть значимым на малой (группа студентов того же факультета).

Приложение

Дата добавления: 2017-01-13