Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Обработка результатов многократных измерений постоянной величины при неизменных условиях выпонения измерений




Порознь изученные отдельные составляющие в дальнейшем суммируются по известным правилам.

Исследование дополнительных погрешностей в зависимости от влияющих факторов

Эксперимент

Информация, которой мы владеем после измерения, называется апостериорной.

Теоретический анализ методической составляющей

НТД (нормы, техн.докум.)

Априорная информация

Из.мерительная информация

Любое измерение состоит в получении информации о размере измеряемой величины. Для того чтобы произвести измерение, необходимо представить себе объект измерения.

Информация, которой мы владеем для измерения, называется априорной. Обязательное применение априорной информации рассматривается как второй постулат метрологии.

Априорная информация о размере измеряемой величины может указать пределы, в которых лежит значение измеряемой величины, пусть даже очень грубо, ориентировочно.

3.) Техническая информация(техн. лит-ра)

Если мы не может сказать, что в этих пределах какие-то значения более вероятны, чем другие, то остается принять, что измеряемая величина может иметь любое значение от

Q1 до Q 2 с одинаковой вероятностью, т. е. воспользуемся ситуационной моделью:

 

 

Дефицит информации о количественной характеристике измеряемой величины состоит в неопределенности ее значения на интервале Q1Q2. Мерой этой неопределенности является энтропия:

 

После выполнения измерения мы можем сказать, чтозначение измеряемой величины находится в пределах доверительного интервала Q3 и Q4 с заданной вероятностью. Опять же мы не можем сказать относительно того, чемуравно Q в пределах установленного интервала. Поэтомуможно принять, что на этом интервале любые значения Q i равновероятны, т. е. воспользуемся ситуационной моделью:

 

 

 

После измерении дефицит информации значении измеряемой величины уменьшится на:

 

Величины Δ H интерпретируется как количество информации, получаемой в результате измерения, а величина доверительного интервала характеризует точность, с которой определено значение измеряемой величины. По ширине доверительного интервала измерения делятся на измерения высшей, высокой и низкой точности.

Апостериорная информация:

Прямые многократные измерения делятся на равноточные и неравноточные.

Равноточными называются измерения, которые проводятся средствами измерений одинаковой точности по одной и той же методике при неизменных внешних условиях. При равноточных измерениях СКО результатов всех рядов измерений равны между собой. Задача обработки результатов многократных измерений заключается в нахождении оценки измеряемой величины и доверительного интервала, в котором находится ее истинное значение. Обработка должна проводиться в соответствии с ГОСТ 8.207–76 «ГСИ. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. Общие положения».

Исходной информацией для обработки является ряд из n (n > 4) результатов измерений x 1, x 2 ……, xn, из которых исключены известные систематические погрешности, – выборка. Число n зависит как от требований к точности получаемого результата, так и от реальной возможности выполнять повторные измерения. Последовательность обработки результатов прямых многократных измерений состоит из ряда этапов.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 442; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.