Прогнозные модели и методы управления запасами

Оперативное управление запасами при независимом спросе

Можно выделить следующую совокупность методов и моделей управления запасами:

а) метод скользящей средней;

б) линейная предикторная модель;

в) метод экспоненциального сглаживания;

г) метод стабилизации.

1 ) Прогнозная модель скользящей средней. Она имеет вид:

(1)

где Х* - прогнозная оценка реализации хранимой и управляемой номенклатуры (изделий, продукции, материалов);

(t+1) – шаги интерации;

Х_t-m – фактическая реализация за (t-m)- период времени;

М – число членов скользящей средней.

Трудности использования этой модели – определение оптимального значения «М»:

а) увеличение этого числа повышает устойчивость системы управления;

б) уменьшение – повышает быстроту реакции системы на возмущения внешней среды.

=> выбирается «М», которое дает наименьшую ошибку прогноза.

2) Линейная предикторная модель с одной независимой переменной. Имеет вид:

(2)

где а и b – параметры модели, определяемые из нормальных уравнений.

Трудность использования – выбор оптимального числа данных за прошлые периоды для расчета параметров «а» и «b».

3) Экспоненциальное сглаживание. Этот метод обеспечивает устойчивую реакцию системы управления на изменение спроса и хранимые номенклатуры. Скорость реакции при этом регулируются параметром «с» (взвешивающий коэффициент). Основная и наиболее простая модель этого метода имеет вид:

(3)

Трудностью здесь является определение оптимального значения взвешивающего коэффициента, на выбор которого влияет динамика ряда и интервал прогнозирования.

Для медленноменяющихся процессов с =0,1; для быстроменяющихся с =0,3-0,5.

4) Метод стабилизации. Он основывается на следующем допущении: если спрос случайный, то можно считать равновероятностной возможность изменения спроса в ту или другую сторонуможно полагать, что, начиная с момента прогнозирования, спрос становится постоянным (стабилизация спроса). При этом прогнозируемая величина спроса приравнивается к реализации за последнюю единице времени (или за несколько последних единиц времени).

а) Первая из простых моделей этого метода имеет вид:

(3)

Здесь z_t-m – запас прогнозируемой номенклатуры на (t-m) -момент принятия решения.

Между 4-ым и 1-ым методом существуют принципиальные отличия:

· здесь нет постоянного периода прогнозирования,

· в качестве исходной информации используются данные не за базисные периоды, равные прогнозному периоду, а за единицу времени, отделяющие один момент принятия решений от другого.

б) если количество управляемых номенклатур велико, может использоваться другая модель метода стабилизации:

(4)

Здесь используются только две величины по каждой управляемой позиции: фактическая реализация за последнюю временную единицу - Х_{t и} прогнозная оценка в предшествующий период - .

Дата добавления: 2014-01-06