Обучение выходной звезды

В то время как входная звезда возбуждается всякий раз при появлении определенного входного вектора, вы­ходная звезда имеет дополнительную функцию; она выраба­тывает требуемый возбуждающий сигнал для других нейро­нов всякий раз, когда возбуждается. Для того чтобы обучить нейрон выходной звезды, его веса настраиваются в соответствии с требуемым целевым вектором. Алгоритм обучения может быть представлен символически следующим образом:

где b представляет собой нормирующий коэффициент обуче­ния, который в начале приблизительно равен единице и постепенно уменьшается до нуля в процессе обучения. Как и в случае входной звезды, веса выходной звез­ды, постепенно настраиваются над множеством векторов, представляющих собой обычные вариации идеального векто­ра. В этом случае выходной сигнал нейронов представляет собой статистическую характеристику обучающего набора и может в действительности сходиться в процессе обучения к идеальному вектору при предъявлении только искаженных версий вектора.

Дата добавления: 2014-01-15