Тема 5. Подготовка рабочего поля для ввода данных

Тема 4. SPSS и его особенности.

Тема 3. Проверка статистических гипотез.

Тема 2. Описательная статистика.

Тема 1. Статистика и ее использование в социологии.

Объем дисциплины и виды учебной работы.

№	Вид учебной работы	Количество часов	№ семестра
1.	Аудиторные занятия:
	Лекции
	Лекции
	Практические занятия
2.	Самостоятельная работа		3,4
	Всего часов на дисциплину		3,4
	Виды итогового контроля	Экзамен	3,4

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.

РАЗДЕЛ I. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ

Статистические методы. Количественные методы социологического исследования и статистическая обработка. История использования статистики в социологии. Понятие вероятности. Использование вероятностных величин. Понятие распределения. Основные оценки распределения. Выборка и ее характеристики. Типология выборок. Способы формирования выборки. Репрезентативность выборки. Ошибки выборки и их статистическая оценка.

Частотное распределение. Подготовка данных к обработке. Формирование массива данных. Упорядоченность. Статистические ряды. Шкалы и их использование в социологии. Ограничение использования шкал при обработке данных. Меры центральной тенденции: среднее, мода, медиана. Использование расчета меры центральной тенденции для агрегированного результата. Перекрестные таблицы. Основной алгоритм описательного анализа данных.

Гипотеза. Классификация гипотез. Понятие статистической достоверности гипотезы. Нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза. Основной алгоритм проверки статистических гипотез. Корреляционный анализ. Коэффициенты корреляции. Случайные связи. Проверка случайности связей. Использование метода управляющей переменной для проверки статистических зависимостей. Проверка гипотезы о нормальном распределении. Использование статистических коэффициентов для проверки гипотезы о равенстве средних. T- статистики и их использование. Непараметрические критерии.

РАЗДЕЛ II. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРОГРАММЫ SPSS ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Основные особенности пакета обработки данных SPSS. Интерфейс программы. Основные модули SPSS. Характеристики рабочих полей программы. Возможности программы в области статистического анализа. Основные отличия SPSS от Excel и других программ. Совместимость программ SPSS и MS Office.

Рабочее поле программы SPSS. Ячейка и ее характеристики. Поле для формирования массива анкеты (Variable View) и рабочее поле (Data View). Основные параметры анкеты в SPSS. Переменная и ее основные характеристики. Способы ввода переменных в SPSS. Закладки поля Variable View. Метки переменной и способы ввода меток. Пропуски значений и особенности их учета в SPSS. Шкалы и их основная характеристика. Особенности учета типа шкал в SPSS.

Дата добавления: 2015-06-04