Различают два класса случайных процессов: с дискретным временем (случайные последовательности), когда область определения случайного процесса представляет конечное или счетное множество моментов времени, и с непрерывным временем, когда область определения – континуум.
Случайные последовательности и случайные процессы с непрерывным временем называются дискретными (рис. 2.2), если пространство значений конечное или счетное, и непрерывными (рис 2.3), если множество – континуум.
Пусть задано произвольное число моментов времени . Совокупность значений случайного процесса в указанные моменты времени , образуют систему случайных величин (векторную случайную величину)
, .
Тогда вероятностными характеристиками случайной последовательности и случайных процессов с непрерывным временем являются функции совместного распределения указанных случайных величин.
Фиксируя последовательно моментов времени, находим последовательность функций распределения случайного процесса : одномерную функцию распределения
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2026) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление