КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Повторные испытания. Формула Бернулли
Пусть производится n независимых (повторных) испытаний, в каждом из которых событие А может появиться, либо не появиться. Пусть вероятность появления события А в каждом испытании постоянна и равна р. Следовательно, вероятность ненаступления события А в каждом испытании q= 1 -р. Покажем, что вероятность Рn (k) того, что в n испытаниях событие А наступает k раз и не наступит (n-k) раз, может быть вычислена по формуле
Назовем наступление k раз события А и ненаступление его (n - k) раз последовательностью события А, состоящую из n занумерованных событий. Очевидно, что в повторных n испытаниях наступление k раз случайного события А и (n - k) раз егоненаступление может реализоваться в различных последовательностях события А. Событие, сводящееся к наступлению один раз события А и (n -1) раз его ненаступления, реализуется в n последовательностях события А, поскольку одно событие может расположиться в любом из n мест последовательности из n событий. Следовательно, событие наступления один раз события А и (n -1) раз его ненаступления представляет собой сумму n несовместных событий, реализующихся в n различных последовательностях события А, в каждой из которых вероятность наступления один раз события А и (n -1) раз его не наступления по теореме умножения независимых случайных событий равна Итак, по теореме сложения независимых событий вероятность появления один раз события А и (n -1) раз его непоявления в n повторных испытаниях Pn (1)= npqn- 1. Рассмотрим случай два раза наступления события А и ненаступления его (n -2) раза. Назовем наступившие события первым и вторым событиями. Каждая из n последовательностей события А, в которой реализуется первое событие, представляет собой набор (n -1) последовательности, отличающийся вторым событием. Таким образом, общее число последовательностей равно n (n -1), поскольку первое и второе события неразличимы, то общее число различных последовательностей равно величине n (n -1), деленной на число перестановок из двух элементов Р (2)=2!. Вероятность наступления два раза события А и (n -2) раза его ненаступления в одной последовательности равна
Аналогично
учитывая получим искомую формулу Пример 1.8.1. Вероятность хотя бы одного попадания при трех выстрелах равна 0,973. Найти вероятность трех попаданий при четырех выстрелах. Решение. Пусть вероятность промаха при одном выстреле равна Р (А)=0,973. События хотя бы одного попадания и промах образуют полную группу событий, поэтому P (A)+ q 3 =l, или Следовательно, вероятность попадания в цель р равна р =1-0,3=0,7. Вероятность трех попаданий при четырёх выстрелах найдем из формулы Бернулли
По условию: n =4, k =3, р =0,7, q =0,3.
Дата добавления: 2014-12-25; Просмотров: 541; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |